APIキーはチャットに出さない
AIが取引所のAPIキーを見ることはありません。キーは暗号化して保管され、戦略の注文を取引所へ送るためだけに使われます。
ノーコードのアルゴリズム取引
市場のリサーチ、価格やニュースのフォロー、アイデアの検証、そして準備ができたら自動化まで——株式、ETF、暗号資産、先物、FXなど幅広い市場に対応する、あなたのマーケット・コパイロットです。
支援プログラム NVIDIA Inception · Innovate UK · Y Combinator · Rare Founders
接続可能な取引所・ブローカー

あなたの AI を接続
AIにスーパーパワーを:すぐ使える市場データ、実績ある戦略エンジン、そしてAIの内部ではなく当社サーバー上で動くリスクルール。Claude、ChatGPT、Grok、その他MCP対応のあらゆるAIで動作します。
詳しくは FAQ へ →10の取引所・ブローカーからローソク足、ニュース、スナップショット、値動き上位銘柄を取得。
AIが戦略を構築し、テストし、稼働させます。その後はあなたのルールが当社サーバー上で動き、Stop Loss、Take Profit、Max Drawdownを含むすべての注文をあなた自身の取引所口座へ送ります。チャットを開いている間だけでなく、24時間監視されます。
バックテストとライブ取引で同じエンジンを使用。2,000件以上の自動テストに支えられ、ウォークフォワードによる過剰最適化チェックも備えています。
シナリオは当社サーバー上で稼働し、再起動後も自動で復旧、メールやTelegramで通知します。
OAuthサインイン · 範囲を限定した権限 · 取引所のキーはAIと共有されません · 新しい接続ごとに通知
*Arrow Algo は戦略構築ツールであり、金融アドバイザーではありません。取引には損失のリスクが伴い、過去のバックテスト結果は将来の成果を保証しません。市場データの鮮度はプロバイダーによって異なります(たとえば米国株のデータは遅延する場合があります)。当社のサーバー、取引所、データプロバイダーでは停止や遅延が発生することがあり、相場の急変時や予期せぬ事態ではライブの約定がシミュレーションと異なる場合があります。AIアシスタントは誤ることがあるため、取引前に出力を確認してください。
汎用AIに任せればいいのでは?
AIが取引所のAPIキーを見ることはありません。キーは暗号化して保管され、戦略の注文を取引所へ送るためだけに使われます。
すべての戦略は何年分ものデータでバックテストされ、未知のデータでも検証されます。
戦略は当社のサーバーで24時間稼働し、AIが応答しなくなっても動き続けます。
固定ルールは毎回同じように動くので、検証でき、信頼できます。
仕組み
ビジュアルブロックを組み合わせて戦略を作成——または AI コパイロットの Artemis にアイデアを伝えるだけで、自動で組み上がります。MCP 経由で独自の AI エージェントを接続することも可能。コードは一切不要です。
取引所から直接取得したライブの過去データで即座に検証——資金をリスクにさらす前に。
選んだ取引所による自動執行で戦略を24時間365日稼働。コントロールは常にあなたの手に。
アイデアから始めよう
1時間足で、14期間RSIが30を下回ったら買い、70を上回ったら売り。
移動平均のクロスを検証して:日足で50日線が200日線を上抜けたとき。
これが私のTradingView Pine Scriptです。バックテストできる戦略にしてください。
実際の動きを見る
プラットフォームのクイックツアー——何ができるか、どう動くか、どう始めるかをご紹介します。
機能
120種類以上のインジケーター、条件、アクションをドラッグ&ドロップで組み合わせて独自の戦略を構築——プログラミングの知識は不要です。
探索したい市場、資産、時間軸、リスクスタイルを Arrow に伝えるだけで、アイデアを検証可能な戦略に変えられます。
取引所自身の過去データでバックテスト——データセットの調達や管理は不要です。さらに、資金を投じる前にパラメーターとリスクルールを最適化できます。
株式、ETF、暗号資産、先物、FXなど幅広く取引可能。資金は取引所に置いたまま——必要なのは API キーだけです。
Claude などの独自の AI エージェントを MCP 経由で Arrow Algo に接続し、使い慣れたツールやターミナルから戦略の構築・バックテスト・運用を任せられます。
戦略を24時間365日稼働させましょう。すべての注文はあなた自身の取引所口座に送られます。資金はそこに残り、主導権はあなたにあります。
ウォークフォワードテスト
過去の一時期に合わせて調整した戦略は、見たことのないデータで崩れることがあります。パラメータを最適化したら、未知のデータで検証して過剰最適化を見抜きましょう。Arrow Algo はウォークフォワード分析ごとに過剰最適化リスクを評価します。