كتل المؤشرات

مؤشرات التداول

افتح آفاقًا واسعة من الرؤى الفنية مع كتل المؤشرات، التي تقدم طيفًا واسعًا من المؤشرات، من المتوسطات المتحركة البسيطة إلى الحسابات المعقدة. يمكّن هذا القسم المستخدمين من دمج هذه المؤشرات بسلاسة في استراتيجياتهم، بما يعزز قدرتهم على تمييز اتجاهات السوق وتحديد نقاط الدخول أو الخروج المحتملة بدقة.

لإنشاء كتلة مؤشر جديدة، انقر نقرًا مزدوجًا في شاشة المخطط، أو انقر على زر + في القائمة. في شريط البحث، اكتب: “indicator/” متبوعًا بالاختصارات أدناه، أو اكتب الاختصار مباشرة.

تذكّر: الاستراتيجيات المختلفة تتطلب أنواعًا مختلفة من المؤشرات. أفضل مؤشرات التداول هي التي يكمّل بعضها بعضًا دون تكرار المعلومات.

بعض المؤشرات المفضلة لدينا

المؤشر: ticker

ربح الإشارة الأخيرة: last_profit

_Last signal profit_ يسهّل حساب الربح منذ آخر إشارة تداول، ما يمنح المستخدمين رؤى حول أداء استراتيجيتهم خلال إطار زمني محدد. مفيد لإنشاء محفزات الإيقاف.

كشف أنماط الشموع اليابانية: candlestick

_Candlestick Pattern Detection_ يساعد في كشف أنماط الشموع اليابانية، مثل الأنماط الصاعدة والهابطة والمطرقة والشهاب وغيرها، ما يعين المستخدمين على تحديد اتجاهات السوق الرئيسية وإشارات الانعكاس المحتملة بناءً على تشكيلات الشموع.

مؤشر القوة النسبية: rsi

Relative Strength Index يقيس سرعة ومعدل تغير حركة الأسعار في السوق، ويتذبذب بين صفر و100. يقدم رؤى حول ما إذا كان الأصل في منطقة تشبع شرائي أو بيعي، ما يساعد المستخدمين على تحديد الانعكاسات المحتملة للاتجاه وظروف السوق.

المتوسط المتحرك البسيط: sma

_Simple Moving Average_ يحسب متوسط سعر الأصل خلال عدد محدد من الفترات، موفرًا خط اتجاه سلسًا. مفيد لتحديد الاتجاه العام للسوق.

المتوسط المتحرك الأسي: ema

_Exponential Moving Average_ مشابه له لكنه يمنح وزنًا أكبر للأسعار الحديثة، ما يجعله أكثر استجابة لتغيرات الأسعار قصيرة المدى. مفيد لالتقاط اتجاهات السوق الأكثر فورية.

SuperTrend: SuperTrend

_Supertrend_ يحسب قيمة Supertrend بناءً على سعر السوق وتقلبه، ما يساعد المستخدمين على تحديد اتجاه الترند الحالي.

SuperTrendKO: SuperTrendKO

_SuperTrendKO_ مشابه لـ Supertrend، وهو نسخة معدلة تأخذ ضوضاء السوق في الحسبان وتهدف إلى تقديم إشارات اتجاه أدق عبر تقليل الإشارات الخاطئة.

القائمة الكاملة لمؤشرات التداول

القيمة المطلقة للمتجه: abs

Vector Absolute Value يحسب القيمة المطلقة لكل عنصر في مصفوفة.

قوس جيب التمام للمتجه: acos

_Vector Arccosine_ يحسب قوس جيب التمام المثلثي لكل عنصر في مصفوفة.

خط التجميع والتوزيع: ad

_Accumulation Distribution Line_ يحدد اتجاه السهم باستخدام العلاقة بين تدفق حجم التداول وسعر السهم.

الجمع: add

Add يجمع مصفوفتين معًا.

مذبذب التجميع والتوزيع: adosc

_Accumulation Distribution Oscillator_ يُحسب بطرح المتوسط المتحرك الأسي للفترات القصيرة لخط التجميع والتوزيع من المتوسط المتحرك الأسي للفترات الطويلة لخط التجميع والتوزيع.

مؤشر متوسط الحركة الاتجاهية: adx

_Average Directional Movement Index_ يُظهر قوة الاتجاه عبر قيمة في نطاق من 0 إلى 100.

تصنيف مؤشر متوسط الحركة الاتجاهية: adxr

_Average Directional Movement Index Rating_ هو نفسه مؤشر متوسط الحركة الاتجاهية لكنه أكثر سلاسة. يتأثر هذا المؤشر بتذبذبات السوق السريعة قصيرة المدى أقل من adx.

المذبذب الرائع: ao

_Awesome Oscillator_ يقيس زخم السوق.

مذبذب السعر المطلق: apo

_Absolute Price Oscillator_ هو الفرق بين المتوسط المتحرك الأسي قصير الفترة والمتوسط المتحرك الأسي طويل الفترة.

أرون: aroon

_Aroon_ يتألف من مؤشرين: Aroon-Up وAroon-Down. يمكن لأرون تحديد بداية الاتجاه وقوته وأي تغيرات فيه.

مذبذب أرون: aroonosc

_Aroon Oscillator_ هو الفرق بين مؤشري Aroon-Up وAroon-Down، ويكون المخرج قيمة بين 0 و100.

قوس الجيب للمتجه: asin

_Vector Arcsine_ يحسب قوس الجيب المثلثي لكل عنصر في مصفوفة.

قوس الظل للمتجه: atan

_Vector Arctangent_ يحسب قوس الظل المثلثي لكل عنصر في مصفوفة.

متوسط المدى الحقيقي: atr

_Average True Range_ يقيس تقلب السوق عبر نطاق سعر السهم خلال فترة محددة.

متوسط السعر: avgprice

_Average Price_ يُظهر متوسط أسعار الافتتاح والأعلى والأدنى والإغلاق للسهم.

نطاقات بولينجر: bbands

_Bollinger Bands_ تتضمن النطاقات العلوي والأوسط والسفلي. الأوسط هو مؤشر متوسط متحرك، والنطاقان العلوي والسفلي يقعان على جانبيه. وتحدد قيمة الانحرافات المعيارية المسافة بين النطاق الأوسط والنطاقين العلوي والسفلي.

ميزان القوى: bop

_Balance of Power_ يقيّم قوة المشترين والبائعين في السوق.

كشف أنماط الشموع اليابانية: candlestick

_Candlestick Pattern Detection_ يساعد في كشف أنماط الشموع اليابانية، مثل الأنماط الصاعدة والهابطة والمطرقة والشهاب وغيرها، ما يعين المستخدمين على تحديد اتجاهات السوق الرئيسية وإشارات الانعكاس المحتملة بناءً على تشكيلات الشموع.

مؤشر قناة السلع: cci

_Commodity Channel Index_ يكون مرتفعًا عندما تكون الأسعار أعلى بكثير من المتوسط، ومنخفضًا عندما تكون أدنى منه بكثير. لذا يستطيع cci تحديد مناطق التشبع الشرائي والبيعي في حركة السعر. إضافة إلى ذلك، يُستخدم لاكتشاف الانعكاسات والانحرافات.

التقريب لأعلى للمتجه: ceil

_Vector Ceiling_ يُظهر أصغر عدد صحيح من عناصر المصفوفة.

مذبذب تشاندي للزخم: cmo

_Chande Momentum Oscillator_ يحسب زخم السعر في الأيام الصاعدة و/أو الهابطة. بعبارة أخرى، يحسب الفرق بين مجموع الإغلاقات الأعلى ومجموع الإغلاقات الأدنى، مقسومًا على مجموع كل تحركات الأسعار.

جيب التمام للمتجه: cos

_Vector Cosine_ يحسب جيب التمام المثلثي لكل عنصر في مصفوفة.

جيب التمام الزائدي للمتجه: cosh

_Vector Hyperbolic Cosine_ يحسب جيب التمام الزائدي المثلثي لكل عنصر في مصفوفة.

أي تقاطع: crossany

_Crossany_ يكشف باستمرار ما إذا كانت المدخلات تتقاطع فيما بينها.

التقاطع الصاعد: crossover

_Crossover_ يكشف باستمرار ما إذا كان المدخل الأول يتقاطع صعودًا فوق الآخر. أي أنه، بخلاف مؤشر crossany، الحالة الوحيدة المهمة هي عندما يقع المدخل الأول فوق الآخر.

تقلب تشايكن: cvi

Chaikins Volatility يحسب الفرق بين السعر الأعلى والأدنى لكل فترة.

الاضمحلال: decay

_Decay_ يحفظ مصفوفة من الإشارات الأخيرة. مؤشر مفيد، خاصة في خوارزميات تعلم الآلة.

المتوسط المتحرك الأسي المزدوج: dema

_Double Exponential Moving Average_ هو نفسه المتوسط المتحرك الأسي، لكنه بفضل منح وزن أكبر لنقاط البيانات الحديثة يقدم بيانات أقل تأخرًا.

المؤشر الاتجاهي: di

_Directional Indicator_ يتألف من خطي positive directional indicator وnegative directional indicator اللذين يُظهران حركة اتجاه السعر. تقاطع هذين الخطين يولّد إشارات الشراء والبيع؛ فإذا تقاطع الخط الموجب صعودًا عبر الخط السالب فهي إشارة شراء، والعكس صحيح.

قسمة المتجهات: div

_Vector Division_ يقسم المدخلات المقدمة.

الحركة الاتجاهية: dm

_Directional Movement_ يرسم خطي positive directional movement وnegative directional movement. ويُحسبان باستخدام الأسعار العليا والدنيا السابقة.

مذبذب السعر منزوع الاتجاه: dpo

_Detrended Price Oscillator_ يزيل اتجاهات الأسعار لتسهيل تحديد القمم والقيعان. وبذلك يصبح تقدير أطوال الدورات باستخدام المؤشر أبسط بكثير.

مؤشر الحركة الاتجاهية: dx

_Directional Movement Index_، الذي يُشار إليه أيضًا بـ dmi، يتضمن خطي حركة اتجاهية ومؤشر متوسط الحركة الاتجاهية.

الاضمحلال الأسي: edecay

_Exponential Decay_ مطابق تقريبًا لمؤشر decay لكنه أسرع للفترة نفسها.

المتوسط المتحرك الأسي: ema

_Exponential Moving Average_ يُظهر اتجاه تغيرات السعر خلال فترة. المتوسط EMA يشبه Simple Moving Average، لكن بينما يحسب SMA متوسط قيم الأسعار مباشرة، يمنح EMA وزنًا أكبر للأسعار الحديثة.

سهولة الحركة: emv

_Ease of Movement_ يدرس العلاقة بين تقلبات الأسعار وحجم التداول.

الدالة الأسية للمتجه: exp

_Vector Exponential_ يعيد الدالة الأسية لكل رقم في مصفوفة الإدخال. أي أنه يحسب ثابت أويلر، e، مرفوعًا إلى قوة كل عنصر مدخل.

تحويل فيشر: fisher

_Fis_her Transform يهدف إلى تحسين إمكانية التنبؤ بنقاط التحول في سلسلة الأسعار عبر جعل الأسعار أقرب إلى التوزيع الطبيعي. يسهّل هذا التحويل تحديد القيم المتطرفة والانعكاسات المحتملة

التقريب لأسفل للمتجه: floor

The Vector Floor لقيمة ما هو أكبر عدد صحيح أصغر من أو يساوي تلك القيمة.

مذبذب التنبؤ: fosc

_Forecast Oscillator_ يتنبأ بسعر السهم القادم عبر مراقبة الفرق بين سعر السهم الحالي وسعر انحدار خطي ناتج عن دالة Time Series Forecast.

متوسط هال المتحرك: hma

_Hull Moving Average_ هو متوسط متحرك محسّن يزيل التأخر (وبالتالي فهو فائق السرعة) وأكثر سلاسة من مؤشرات المتوسط المتحرك التقليدية الأخرى.

متوسط كوفمان المتحرك التكيفي: kama

_Kaufman Adaptive Moving Average_ يقلل الإشارات الخاطئة عبر استبعاد تقلبات الأسعار قصيرة المدى. بعبارة أخرى، يزيل kama ضوضاء السوق، فإذا كان تقلب السوق منخفضًا فسيلتصق بسعر السوق الحالي.

مذبذب كلينجر للحجم: kvo

_Klinger Volume Oscillator_ يتنبأ بانعكاسات السوق عبر مقارنة حجم التداول بالسعر.

كتلة التأخير: lag

Lag block يؤخر بيانات الإدخال بمقدار محدد. على سبيل المثال، مع تأخير قدره 1 على شموع 15 دقيقة، يُخرج بيانات الشمعة السابقة. مفيد لمقارنة القيم الحالية بالسابقة.

مرشح لاغير: laguerrefilter

_Laguerre filter_ يُستخدم لتنعيم بيانات الأسعار وتحديد الاتجاهات. يطبق خوارزمية مرشح لاغير على بيانات السوق، فيقلل الضوضاء ويوفر تمثيلًا أوضح للاتجاه الأساسي.

ربح الإشارة الأخيرة: last_profit

_Last signal profit_ يسهّل حساب الربح منذ آخر إشارة تداول، ما يمنح المستخدمين رؤى حول أداء استراتيجيتهم خلال إطار زمني محدد.

الانحدار الخطي: linreg

_Linear Regression_ يرسم القيم النهائية لخطوط الانحدار الخطي لعدد محدد من الشموع.

تقاطع الانحدار الخطي: linregintercept

_Linear Regression Intercept_ يعيد ارتفاع خط الانحدار الخطي لأول شمعة مدخلة في الفترة المتحركة.

ميل الانحدار الخطي: linregslope

_Linear Regression Slope_ يحدد اتجاه قوة الترند. يحدد المؤشر الميل لكل شمعة باستخدام الشمعة الحالية والشموع n-1 السابقة، حيث n هي الفترة التي يحددها المتداول.

اللوغاريتم الطبيعي للمتجه: ln

_Vector Natural Log_ يحسب اللوغاريتم الطبيعي لكل عنصر في مصفوفة إدخال.

لوغاريتم الأساس 10 للمتجه: log10

_Vector Base-10 Log_ يحسب اللوغاريتم ذا الأساس 10 لكل عنصر في مصفوفة إدخال.

تقارب وتباعد المتوسطات المتحركة: macd

_Moving Average Convergence Divergence_ يحدد اتجاه سعر السهم. تجنّب استخدام هذا المؤشر لاكتشاف انعكاسات الاتجاه لأنه لا يكشفها إلا بعد حدوثها. ولا يُستخدم عادة لتحديد حالات التشبع الشرائي أو البيعي كذلك.

مؤشر تسهيل السوق: marketfi

_Market Facilitation Index_ يقيس قوة الاتجاه ويتنبأ ببداية الترند عندما يكون وشيك الحدوث. يحسب حركة السعر لكل وحدة حجم تداول.

مؤشر الكتلة يكشف: mass

Mass Index detects يساعد المتداولين على تحديد انعكاسات الاتجاه المحتملة عبر قياس تمدد وانكماش نطاق التداول (الفرق بين السعر الأعلى والأدنى) خلال فترة محددة باستخدام Exponential Moving Averages.

الحد الأقصى في الفترة: max

_Maximum In Period_ يعيد القيمة القصوى في آخر n شمعة.

متوسط الانحراف خلال الفترة: md

_Mean Deviation Over Period_ يحسب متوسط الانحراف المطلق خلال فترة.

السعر الوسيط: medprice

_Median Price_ يحسب متوسط السعرين الأعلى والأدنى للشمعة.

مؤشر تدفق الأموال: mfi

The Money Flow Index يقيس ضغط التداول عبر مراقبة كل من السعر وحجم التداول، ويعيد قيمة بين 0 و100.

الحد الأدنى في الفترة: min

Minimum In Period يعيد القيمة الدنيا في آخر n شمعة.

الزخم: mom

_Momentum_ يحسب التغير بين السعر الحالي وسعر الشمعة رقم n من النهاية.

موجة ميسا الجيبية: msw

_Mesa Sine Wave_ يكشف ما إذا كان السوق في وضع دوري أو وضع اتجاهي.

ضرب المتجهات: mul

Vector Multiplication يأخذ مصفوفتي إدخال ويضربهما.

متوسط المدى الحقيقي المعياري: natr

_Normalized Average True Range_ هو نسخة معيارية من average true range ويُحسب بالصيغة التالية: NATR = (ATR / Close) * 100.

مؤشر الحجم السالب: nvi

_Negative Volume Index_ مؤشر تراكمي حساس لحجم السوق. يفترض أن حجم السوق المرتفع ناتج عن متداولين غير مطّلعين، لذا لا يهتم بأيام الحجم المرتفع. أما في أيام الحجم المنخفض فيكون المتداولون المطّلعون أكثر نشاطًا، وبالتالي يتأثر مؤشر nvi بهم؛ فترتفع قيمة nvi مع تغيرات الأسعار الموجبة وتنخفض مع السالبة.

الحجم المتوازن: obv

_On Balance Volume_ مؤشر تراكمي يحسب ضغوط الشراء والبيع. يرتفع في أيام الصعود وينخفض في أيام الهبوط.

مذبذب السعر النسبي: ppo

_Percentage Price Oscillator_ يحسب الفرق بين متوسطين متحركين أسيين بفترتين مختلفتين مقسومًا على الأطول.

التنبؤ: predict

_Predict_ كتلة تهدف إلى توظيف تعلم الآلة للتنبؤ بحركة السعر التالية. تنبيه: لا تزال هذه الكتلة في طور التعلم ولم تُدرّب بالكامل بعد. وحتى ذلك الحين، قد لا تنتج تنبؤات دقيقة.

السار المكافئ: psar

_Parabolic SAR_ يساعد على تحديد نقاط الإيقاف والانعكاسات المحتملة في الاتجاهات. فكلمة SAR اختصار لـ stop and reverse، وهو ما يصف استخدامه بدقة.

مؤشر الحجم الموجب: pvi

_Positive Volume Index_ هو نفسه Negative Volume Index nvi — وكثيرًا ما يُستخدم معه — لكنه حساس لأيام الحجم المرتفع.

كيوستيك: qstick

_Qstick_ كمؤشر زخم يطبق متوسطًا متحركًا بسيطًا على الفرق بين سعري إغلاق السهم وافتتاحه.

معدل التغير: roc

_Rate of Change_ يحسب نسبة التغير المئوية بين السعر الحالي والسعر قبل n فترة.

نسبة معدل التغير: rocr

Rate of Change Ratio يحسب التغير بين السعر الحالي والسعر قبل n فترة.

تقريب المتجه: round

_Vector Round_ يعيد أقرب عدد صحيح لكل عنصر في مصفوفة.

مؤشر القوة النسبية: rsi

_Relative Strength Index_ يقيس سرعة ومعدل تغير حركة الأسعار في السوق، ويتذبذب بين صفر و100.

جيب المتجه: sin

_Vector Sine_ يحسب الجيب المثلثي لكل عنصر في مصفوفة.

الجيب الزائدي للمتجه: sinh

_Vector Hyperbolic Sine_ يحسب الجيب الزائدي المثلثي لكل عنصر في مصفوفة.

المتوسط المتحرك البسيط: sma

_Simple Moving Average_ يُظهر اتجاه تغيرات السعر خلال فترة عبر حساب متوسط قيمة السعر.

الجذر التربيعي للمتجه: sqrt

_Vector Square Root_ يحسب الجذر التربيعي لكل عنصر في مصفوفة.

الانحراف المعياري خلال الفترة: stddev

_Standard Deviation Over Period_ يقيس الفرق بين السعر الحالي ومتوسط السعر خلال فترة.

الخطأ المعياري خلال الفترة: stderr

_Standard Error Over Period_ يُظهر مدى اختلاف متوسط المجتمع الإحصائي عن متوسط العينة.

مذبذب الاستوكاستيك: stoch

_Stochastic Oscillator_ يقارن آخر سعر إغلاق بأعلى وأدنى الأسعار خلال فترة، ويتراوح بين صفر و100.

الاستوكاستيك RSI: stochrsi

_Stochastic RSI_ هو مزيج من مؤشرين: stoch وrsi. فهو في الواقع يطبق مؤشر stoch على مؤشر rsi، أي أنه مقياس لـ rsi نسبة إلى نطاقه الأعلى/الأدنى خلال فترة.

المخزون إلى التدفق: stocktoflow

_Stock to flow_ يقيّم ندرة أصل معين، وكثيرًا ما يُطبق على العملات الرقمية مثل Bitcoin. يقارن المخزون الحالي (المعروض الحالي) بالتدفق (الإنتاج الجديد)، مقدمًا رؤى حول القيمة المحتملة للأصل وديناميكيات سوقه.

طرح المتجهات: sub

Vector Subtraction يعيد ناتج طرح المدخلين (a - b).

سوبر ترند: SuperTrend

_Super Trend_ يحسب قيمة Super Trend بناءً على سعر السوق وتقلبه، ما يساعد المستخدمين على تحديد اتجاه الترند الحالي.

سوبر ترند KO: SuperTrendKO

_Super Trend KO_ مشابه لـ Super Trend، وهو نسخة معدلة تأخذ ضوضاء السوق في الحسبان وتهدف إلى تقديم إشارات اتجاه أدق عبر تقليل الإشارات الخاطئة.

المجموع خلال الفترة: sum

_Sum Over Period_ يعيد مجموع آخر n شمعة.

ظل المتجه: tan

_Vector Tangent_ يحسب الظل المثلثي لكل عنصر في مصفوفة.

الظل الزائدي للمتجه: tanh

_Vector Hyperbolic Tangent_ يحسب الظل الزائدي المثلثي لكل عنصر في مصفوفة.

المتوسط المتحرك الأسي الثلاثي: tema

_Triple Exponential Moving Average_ هو متوسط متحرك عالي السرعة ببيانات أكثر سلاسة. يقلل التأخر بمنح وزن أكبر للبيانات الحديثة، وهو بذلك أنسب للتداول قصير المدى.

تحويل المتجه إلى درجات: todeg

_Vector Degree Conversion_ يحوّل مصفوفة من الراديان إلى مصفوفة من الدرجات.

تحويل المتجه إلى راديان: torad

_Vector Radian Conversion_ يحوّل مصفوفة من الدرجات إلى مصفوفة من الراديان.

المدى الحقيقي: tr

_True Range_ يعيد القيمة الأكبر من بين:
طرح السعرين الأعلى والأدنى لليوم نفسه.

• أعلى اليوم ناقص أدنى اليوم
• القيمة المطلقة لأعلى اليوم ناقص إغلاق اليوم السابق
• القيمة المطلقة لأدنى اليوم ناقص إغلاق اليوم السابق

المتوسط المتحرك المثلثي: trima

_Triangular Moving Average_ هو نفسه Simple Moving Average، sma، لكنه يُحسب متوسطه مرتين؛ بعبارة أخرى، trima هو sma مطبق على sma آخر. يؤدي هذا الأسلوب إلى خط أكثر سلاسة يمنح وزنًا أكبر للشموع الوسطى.

المتوسط المتحرك الأسي الثلاثي: trix

Triple Exponential Moving Average يُظهر نسبة التغير المئوية لمتوسط ema منعّم ثلاث مرات (تطبيق ema ثلاث مرات).

اقتطاع المتجه: trunc

_Vector Truncate_ يعيد الجزء الصحيح فقط من الرقم لكل عنصر في مصفوفة.

تنبؤ السلاسل الزمنية: tsf

_Time Series Forecast_، كما يوحي الاسم، يتنبأ بالاتجاهات المستقبلية بناءً على البيانات السابقة. وهو أكثر حساسية لتغيرات الأسعار المفاجئة مقارنة بمؤشرات المتوسطات المتحركة.

السعر النموذجي: typprice

_Typical Price_ يحسب المتوسط الحسابي للأسعار الأعلى والأدنى والإغلاق.

المذبذب النهائي: ultosc

_Ultimate Oscillator_ يقيس ضغط الشراء بأخذ ثلاثة أطر زمنية مختلفة في الحسبان. تصف هذه الفترات (7، 14، 28) اتجاهات السوق قصيرة ومتوسطة وطويلة المدى.

التباين خلال الفترة: var

_Variance Over Period_ يقيس التشتت عبر حساب متوسط مربعات الانحرافات عن المتوسط.

المرشح الرأسي الأفقي: vhf

_Vertical Horizontal Filter_ يراقب حركات الأسعار ويشير إلى المرحلة التي تمر بها الأسعار، أي ما إذا كانت في مرحلة اتجاهية أو مرحلة تكدس.

المتوسط الديناميكي متغير المؤشر: vidya

_Variable Index Dynamic Average_ يحسب ema بفترة ديناميكية تعتمد على تقلب السوق.

التقلب التاريخي السنوي: volatility

_Annualized Historical Volatility_ يقيس انحراف متوسط سعر السهم السنوي خلال فترة.

مذبذب الحجم: vosc

Volume Oscillator يحسب الفرق بين متوسط متحرك سريع للحجم ومتوسط متحرك بطيء له. مراقبة تغيرات الحجم بهذه الطريقة أهم فنيًا من مراقبة الحجم نفسه.

المتوسط المتحرك المرجح بالحجم: vwma

_Volume Weighted Moving Average_ يشبه معظم مؤشرات المتوسطات المتحركة لكنه يأخذ حجم السوق في حساباته. فهو يمنح فعليًا وزنًا أكبر للأسعار ذات الحجم المرتفع مقارنة بالأسعار ذات الحجم المنخفض.

تجميع/توزيع ويليامز: wad

_Williams Accumulation/Distribution_ هو المجموع التراكمي لتغيرات أسعار التجميع والتوزيع. يصف التجميع والتوزيع سوقًا يسيطر عليها المشترون والبائعون على التوالي. فمؤشر wad يقيس فعليًا ضغوط السوق الموجبة والسالبة.

سعر الإغلاق المرجح: wcprice

_Weighted Close Price_ هو ببساطة متوسط السعرين الأعلى والأدنى وسعر الإغلاق مضاعفًا.

تنعيم وايلدر: wilders

_Wilder's Smoothing_ هو نفسه ema، لكن تنعيم وايلدر يستخدم معامل تنعيم مختلفًا، ما يؤدي إلى استجابة أبطأ لتغيرات الأسعار.

ويليامز %R: willr

_Williams %R_ يحدد أسواق التشبع الشرائي والبيعي عبر مقارنة موقع آخر سعر إغلاق بأعلى وأدنى الأسعار خلال فترة.

المتوسط المتحرك المرجح: wma

_Weighted Moving Average_ هو نفسه sma لكنه يمنح وزنًا أكبر للبيانات الحديثة. وبهذا يستجيب أسرع لتغيرات الأسعار ويبقى أقرب إلى سعر السوق.

المتوسط المتحرك الأسي عديم التأخر: zlema

_Zero-Lag Exponential Moving Average_ يسعى للهدف نفسه الذي يسعى إليه dema وtema. فهو يزيل التأخر لتحسين السرعة وتتبع السعر عن قرب أكبر.