Gösterge Blokları

Alım Satım Göstergeleri

Basit hareketli ortalamalardan karmaşık hesaplamalara kadar geniş bir gösterge yelpazesi sunan Gösterge Bloklarıyla teknik içgörülerin kapısını açın. Bu bölüm, kullanıcıların bu göstergeleri stratejilerine sorunsuzca entegre etmesini sağlayarak piyasa trendlerini ayırt etme ve potansiyel giriş veya çıkış noktalarını hassasiyetle belirleme becerilerini güçlendirir.

Yeni bir Gösterge bloğu oluşturmak için taslak (blueprint) ekranına çift tıklayın veya menüdeki + düğmesine tıklayın. Arama çubuğuna “indicator/” yazıp ardından aşağıdaki kısaltmaları ekleyin veya doğrudan aşağıdaki kısaltmayı yazın.

Unutmayın, farklı stratejiler farklı türde göstergeler gerektirir. En iyi alım satım göstergeleri, bilgiyi tekrarlamadan birbirini tamamlar.

Favorilerimizden bazıları

Gösterge adı: kısaltma

Son Sinyal Kârı: last_profit

_Last signal profit_ son alım satım sinyalinden bu yana elde edilen kârın hesaplanmasını kolaylaştırır ve kullanıcılara stratejilerinin belirli bir zaman dilimindeki performansına dair içgörüler sunar. Durdurma tetikleyicileri oluşturmak için kullanışlıdır.

Mum Formasyonu Tespiti: candlestick

_Candlestick Pattern Detection_ boğa, ayı, çekiç, kayan yıldız ve daha fazlası gibi Mum Formasyonlarının tespitine yardımcı olur; kullanıcıların mum yapılarına dayanarak önemli piyasa trendlerini ve potansiyel dönüş sinyallerini belirlemesine destek olur.

Göreceli Güç Endeksi: rsi

Relative Strength Index piyasadaki fiyat hareketlerinin hızını ve değişim oranını ölçer; sıfır ile 100 arasında salınır. Bir varlığın aşırı alım mı yoksa aşırı satım bölgesinde mi olduğuna dair içgörü sunarak kullanıcıların potansiyel trend dönüşlerini ve piyasa koşullarını belirlemesine yardımcı olur.

Basit Hareketli Ortalama: sma

_Simple Moving Average_ bir varlığın belirli sayıda dönem boyunca ortalama fiyatını hesaplayarak pürüzsüz bir trend çizgisi sağlar. Genel piyasa yönünü belirlemek için kullanışlıdır.

Üstel Hareketli Ortalama: ema

_Exponential Moving Average_ benzerdir ancak yakın tarihli fiyatlara daha fazla ağırlık vererek kısa vadeli fiyat değişimlerine daha duyarlı hâle gelir. Daha güncel piyasa trendlerini yakalamak için faydalıdır.

SuperTrend: SuperTrend

_Supertrend_ piyasanın fiyatına ve volatilitesine dayanarak Supertrend değerini hesaplar ve kullanıcıların mevcut trendin yönünü belirlemesine yardımcı olur.

SuperTrendKO: SuperTrendKO

_SuperTrendKO_ Supertrend’e benzer şekilde, SupertrendKO piyasa gürültüsünü hesaba katan ve yanlış sinyalleri en aza indirerek daha doğru trend sinyalleri sunmayı amaçlayan değiştirilmiş bir sürümdür.

Tam Alım Satım Göstergesi Listesi

Vektör Mutlak Değer: abs

Vector Absolute Value bir dizideki her öğenin mutlak değerini hesaplar.

Vektör Arkkosinüs: acos

_Vector Arccosine_ bir dizideki her öğenin trigonometrik arkkosinüsünü hesaplar.

Birikim/Dağıtım Çizgisi: ad

_Accumulation Distribution Line_ hacim akışı ile hisse fiyatı arasındaki ilişkiyi kullanarak bir hissenin trendini belirler.

Toplama: add

Add iki diziyi birbirine ekler.

Birikim/Dağıtım Osilatörü: adosc

_Accumulation Distribution Oscillator_ birikim/dağıtım çizgisinin kısa dönemli üstel hareketli ortalamasından, uzun dönemli üstel hareketli ortalamasının çıkarılmasıyla hesaplanır.

Ortalama Yönsel Hareket Endeksi: adx

_Average Directional Movement Index_ 0 ile 100 aralığındaki bir değerle trendin gücünü gösterir.

Ortalama Yönsel Hareket Endeksi Derecelendirmesi: adxr

_Average Directional Movement Index Rating_ ortalama yönsel hareket endeksiyle aynıdır ancak daha pürüzsüzdür. Bu gösterge, hızlı kısa vadeli piyasa salınımlarından adx’e göre daha az etkilenir.

Muhteşem Osilatör: ao

_Awesome Oscillator_ piyasanın momentumunu ölçer.

Mutlak Fiyat Osilatörü: apo

_Absolute Price Oscillator_ kısa dönemli üstel hareketli ortalama ile uzun dönemli üstel hareketli ortalama arasındaki farktır.

Aroon: aroon

_Aroon_ iki göstergeden oluşur: Aroon-Up ve Aroon-Down. Aroon bir trendin başlangıcını, gücünü ve değişimlerini belirleyebilir.

Aroon Osilatörü: aroonosc

_Aroon Oscillator_ Aroon-Up ile Aroon-Down göstergeleri arasındaki farktır ve çıktı 0 ile 100 arasında bir değer olur.

Vektör Arksinüs: asin

_Vector Arcsine_ bir dizideki her öğenin trigonometrik arksinüsünü hesaplar.

Vektör Arktanjant: atan

_Vector Arctangent_ bir dizideki her öğenin trigonometrik arktanjantını hesaplar.

Ortalama Gerçek Aralık: atr

_Average True Range_ belirli bir dönem için hissenin fiyat aralığı üzerinden piyasa volatilitesini ölçer.

Ortalama Fiyat: avgprice

_Average Price_ bir hissenin açılış, en yüksek, en düşük ve kapanış fiyatlarının ortalamasını gösterir.

Bollinger Bantları: bbands

_Bollinger Bands_ üst, orta ve alt bantları içerir. Ortadaki bir hareketli ortalama göstergesidir; üst ve alt bantlar ise ortadakinin iki yanındadır. Standart sapma değerleri, orta bant ile üst ve alt bantlar arasındaki mesafeyi belirler.

Güç Dengesi: bop

_Balance of Power_ piyasadaki alıcıların ve satıcıların gücünü değerlendirir.

Mum Formasyonu Tespiti: candlestick

_Candlestick Pattern Detection_ boğa, ayı, çekiç, kayan yıldız ve daha fazlası gibi Mum Formasyonlarının tespitine yardımcı olur; kullanıcıların mum yapılarına dayanarak önemli piyasa trendlerini ve potansiyel dönüş sinyallerini belirlemesine destek olur.

Emtia Kanal Endeksi: cci

_Commodity Channel Index_ fiyatlar ortalamanın çok üzerindeyken yüksek, çok altındayken düşük olur. Böylece cci, fiyat hareketinin aşırı alım ve aşırı satım bölgelerini belirleyebilir. Bunun yanı sıra dönüşleri ve uyumsuzlukları keşfetmek için de kullanılır.

Vektör Tavan: ceil

_Vector Ceiling_ bir dizinin öğelerinden itibaren en küçük tam sayıyı gösterir.

Chande Momentum Osilatörü: cmo

_Chande Momentum Oscillator_ yükseliş ve/veya düşüş günlerindeki momentum fiyatını hesaplar. Başka bir deyişle, daha yüksek kapanışların toplamı ile daha düşük kapanışların toplamı arasındaki farkı hesaplar ve tüm fiyat hareketlerinin toplamına böler.

Vektör Kosinüs: cos

_Vector Cosine_ bir dizideki her öğenin trigonometrik kosinüsünü hesaplar.

Vektör Hiperbolik Kosinüs: cosh

_Vector Hyperbolic Cosine_ bir dizideki her öğenin trigonometrik hiperbolik kosinüsünü hesaplar.

Herhangi Bir Kesişim: crossany

_Crossany_ girdilerin birbirini kesip kesmediğini sürekli olarak tespit eder.

Yukarı Kesişim: crossover

_Crossover_ ilk girdinin diğerini yukarı yönlü kesip kesmediğini sürekli olarak tespit eder. Yani crossany göstergesinden farklı olarak, önemli olan tek durum ilk girdinin diğerinin üzerine çıkmasıdır.

Chaikin Volatilitesi: cvi

Chaikins Volatility her dönem için en yüksek ve en düşük fiyatlar arasındaki farkı hesaplar.

Azalma: decay

_Decay_ yakın tarihli sinyallerden oluşan bir dizi saklar. Özellikle makine öğrenimi algoritmalarında kullanışlı bir göstergedir.

Çift Üstel Hareketli Ortalama: dema

_Double Exponential Moving Average_ üstel hareketli ortalamayla aynıdır ancak yakın tarihli veri noktalarına daha fazla ağırlık verdiği için daha az gecikmeli veri sunar.

Yönsel Gösterge: di

_Directional Indicator_ fiyat trendi hareketini gösteren positive directional indicator ve negative directional indicator çizgilerinden oluşur. Bu iki çizginin kesişmesi alış ve satış sinyalleri üretir; pozitif çizgi negatif olanı yukarı yönlü keserse bu bir Alış sinyalidir, tersi durumda ise Satış.

Vektör Bölme: div

_Vector Division_ verilen girdileri birbirine böler.

Yönsel Hareket: dm

_Directional Movement_ positive directional movement ve negative directional movement çizgilerini çizer. Bunlar önceki en yüksek ve en düşük fiyatlar kullanılarak hesaplanır.

Trendden Arındırılmış Fiyat Osilatörü: dpo

_Detrended Price Oscillator_ tepe ve dip noktaların belirlenmesini kolaylaştırmak için fiyat trendlerini ortadan kaldırır. Böylece göstergeyi kullanarak döngü uzunluklarını tahmin etmek çok daha basittir.

Yönsel Hareket Endeksi: dx

_Directional Movement Index_, dmi olarak da anılır; iki yönsel hareket çizgisi ile ortalama yönsel hareket endeksi göstergesini içerir.

Üstel Azalma: edecay

_Exponential Decay_ neredeyse decay ile aynıdır ancak aynı dönem için daha hızlıdır.

Üstel Hareketli Ortalama: ema

_Exponential Moving Average_ bir dönem boyunca fiyat değişimlerinin yönünü gösterir. EMA, Simple Moving Average gibidir; ancak SMA ortalama fiyat değerlerini doğrudan hesaplarken, EMA yakın tarihli fiyatlara daha fazla ağırlık uygular.

Hareket Kolaylığı: emv

_Ease of Movement_ fiyat dalgalanmaları ile işlem hacmi arasındaki ilişkiyi inceler.

Vektör Üstel: exp

_Vector Exponential_ girdi dizisindeki her sayı için üstel değeri döndürür. Yani Euler sabiti e’nin her girdi öğesinin kuvvetine yükseltilmiş hâlini hesaplar.

Fisher Dönüşümü: fisher

_Fisher Transform_ fiyatları normal dağılıma daha yakın hâle getirerek bir fiyat serisindeki dönüm noktalarının öngörülebilirliğini artırmayı amaçlar. Bu dönüşüm, uç değerleri ve potansiyel dönüşleri belirlemeyi kolaylaştırır.

Vektör Taban: floor

Vector Floor ile bulunan bir değerin tabanı, ondan küçük veya ona eşit en büyük tam sayıdır.

Tahmin Osilatörü: fosc

_Forecast Oscillator_ mevcut hisse fiyatı ile Time Series Forecast fonksiyonundan elde edilen doğrusal regresyon fiyatı arasındaki farkı izleyerek hissenin gelecekteki fiyatını öngörür.

Hull Hareketli Ortalaması: hma

_Hull Moving Average_ gecikmeleri ortadan kaldıran (bu nedenle son derece hızlı olan) ve diğer geleneksel hareketli ortalama göstergelerinden daha pürüzsüz olan geliştirilmiş bir hareketli ortalamadır.

Kaufman Uyarlanabilir Hareketli Ortalama: kama

_Kaufman Adaptive Moving Average_ kısa vadeli fiyat dalgalanmalarını eleyerek yanlış sinyalleri azaltır. Başka bir deyişle kama piyasa gürültülerini ortadan kaldırır; dolayısıyla piyasa volatilitesi düşükse mevcut piyasa fiyatını yakından takip eder.

Klinger Hacim Osilatörü: kvo

_Klinger Volume Oscillator_ hacmi fiyatla karşılaştırarak piyasa dönüşlerini öngörür.

Gecikme Bloğu: lag

Lag block girdi verilerini belirtilen miktarda geciktirir. Örneğin 15 dakikalık mumlarda 1 gecikmeyle, bir önceki mumun verisini çıktı olarak verir. Bu, mevcut değerleri geçmiş değerlerle karşılaştırmak için kullanışlıdır.

Laguerre Filtresi: laguerrefilter

_Laguerre filter_ fiyat verilerini yumuşatmak ve trendleri belirlemek için kullanılır. Piyasa verilerine bir Laguerre filtresi algoritması uygulayarak gürültüyü azaltır ve temeldeki trendin daha net bir temsilini sağlar.

Son sinyal kârı: last_profit

_Last signal profit_ son alım satım sinyalinden bu yana elde edilen kârın hesaplanmasını kolaylaştırır ve kullanıcılara stratejilerinin belirli bir zaman dilimindeki performansına dair içgörüler sunar.

Doğrusal Regresyon: linreg

_Linear Regression_ belirli sayıda bar için doğrusal regresyon çizgilerinin bitiş değerlerini çizer.

Doğrusal Regresyon Kesişimi: linregintercept

_Linear Regression Intercept_ hareketli dönemdeki ilk girdi barı için doğrusal regresyon çizgisinin yüksekliğini döndürür.

Doğrusal Regresyon Eğimi: linregslope

_Linear Regression Slope_ trend gücünün yönünü belirler. Gösterge, her bar için mevcut bar ile önceki n-1 barı kullanarak eğimi belirler; burada n yatırımcı tarafından belirlenen dönemdir.

Vektör Doğal Logaritma: ln

_Vector Natural Log_ bir girdi dizisindeki her öğe için doğal logaritmayı hesaplar.

Vektör 10 Tabanlı Logaritma: log10

_Vector Base-10 Log_ bir girdi dizisindeki her öğe için 10 tabanlı logaritmayı hesaplar.

Hareketli Ortalama Yakınsama Iraksaması: macd

_Moving Average Convergence Divergence_ hisse fiyatının yönünü belirler. Trend dönüşlerini ancak gerçekleştikten sonra tespit edebildiği için bu göstergeyi dönüşleri yakalamak amacıyla kullanmamayı değerlendirin. Aşırı alım veya aşırı satım koşullarını belirlemek için de genellikle kullanılmaz.

Piyasa Kolaylaştırma Endeksi: marketfi

_Market Facilitation Index_ trend gücünü ölçer ve bir trendin başlamak üzere olduğu anda başlangıcını öngörür. Hacim birimi başına fiyat hareketini hesaplar.

Kütle Endeksi: mass

_Mass Index_ yatırımcıların, belirli bir dönem boyunca işlem aralığının (en yüksek ve en düşük fiyatlar arasındaki fark) genişlemesini ve daralmasını Üstel Hareketli Ortalamalar kullanarak ölçmek suretiyle potansiyel trend dönüşlerini belirlemesine yardımcı olur.

Dönem İçi Maksimum: max

_Maximum In Period_ son n bardaki maksimum değeri döndürür.

Dönem Boyunca Ortalama Sapma: md

_Mean Deviation Over Period_ bir dönem boyunca mutlak ortalama sapmayı hesaplar.

Medyan Fiyat: medprice

_Median Price_ bir bar için en yüksek ve en düşük fiyatların ortalamasını hesaplar.

Para Akışı Endeksi: mfi

Money Flow Index hem fiyatı hem de hacmi izleyerek alım satım baskısını ölçer ve 0 ile 100 arasında bir değer döndürür.

Dönem İçi Minimum: min

Minimum In Period son n bardaki minimum değeri döndürür.

Momentum: mom

_Momentum_ mevcut fiyat ile sondan n-inci barın fiyatı arasındaki değişimi hesaplar.

Mesa Sinüs Dalgası: msw

_Mesa Sine Wave_ piyasanın döngü modunda mı yoksa trend modunda mı olduğunu tespit eder.

Vektör Çarpma: mul

Vector Multiplication iki girdi dizisini alır ve bunları çarpar.

Normalize Edilmiş Ortalama Gerçek Aralık: natr

_Normalized Average True Range_ average true range göstergesinin normalize edilmiş bir sürümüdür ve şu formülle hesaplanır: NATR = (ATR / Close) * 100.

Negatif Hacim Endeksi: nvi

_Negative Volume Index_ kümülatif bir göstergedir ve piyasa hacmine duyarlıdır. Yüksek piyasa hacminin bilgisiz yatırımcılardan kaynaklandığını savunur; bu nedenle yüksek hacimli günleri dikkate almaz. Düşük hacimli günlerde bilgili yatırımcılar daha aktiftir ve bu yüzden nvi göstergesi onlardan etkilenir; nvi değeri pozitif fiyat değişimlerinde yükselir, negatif fiyat değişimlerinde düşer.

Denge Hacmi: obv

_On Balance Volume_ alış ve satış baskılarını hesaplayan kümülatif bir göstergedir. Yükseliş günlerinde artar, düşüş günlerinde azalır.

Yüzde Fiyat Osilatörü: ppo

_Percentage Price Oscillator_ farklı dönemlere sahip iki üstel hareketli ortalama arasındaki farkın uzun olanına bölünmesiyle hesaplanır.

Tahmin: predict

_Predict_ bloğu, bir sonraki fiyat hareketini öngörmek için makine öğreniminden yararlanmayı amaçlar. Dikkat: Bu blok hâlâ öğrenme sürecindedir ve tam olarak eğitilmemiştir. O zamana kadar doğru tahminler üretmeyebilir.

Parabolik SAR: psar

_Parabolic SAR_ trendlerdeki durdurma noktalarını ve potansiyel dönüşleri belirlemeye yardımcı olur. Gerçekten de SAR, uygulamasını güzelce tanımlayan stop and reverse (dur ve tersine dön) ifadesinin kısaltmasıdır.

Pozitif Hacim Endeksi: pvi

_Positive Volume Index_ Negatif Hacim Endeksi nvi ile aynıdır - ve genellikle onunla birlikte kullanılır - ancak yüksek hacimli günlere duyarlıdır.

Qstick: qstick

_Qstick_ bir momentum göstergesi olarak, hissenin kapanış ve açılış fiyatları arasındaki farka basit bir hareketli ortalama uygular.

Değişim Oranı: roc

_Rate of Change_ mevcut fiyat ile n dönem önceki fiyat arasındaki yüzde değişimi hesaplar.

Değişim Oranı Rasyosu: rocr

Rate of Change Ratio mevcut fiyat ile n dönem önceki fiyat arasındaki değişimi hesaplar.

Vektör Yuvarlama: round

_Vector Round_ bir dizideki her öğe için en yakın tam sayıyı döndürür.

Göreceli Güç Endeksi: rsi

_Relative Strength Index_ piyasadaki fiyat hareketlerinin hızını ve değişim oranını ölçer; sıfır ile 100 arasında salınır.

Vektör Sinüs: sin

_Vector Sine_ bir dizideki her öğenin trigonometrik sinüsünü hesaplar.

Vektör Hiperbolik Sinüs: sinh

_Vector Hyperbolic Sine_ bir dizideki her öğenin trigonometrik hiperbolik sinüsünü hesaplar.

Basit Hareketli Ortalama: sma

_Simple Moving Average_ ortalama fiyat değerini hesaplayarak bir dönem boyunca fiyat değişimlerinin yönünü gösterir.

Vektör Karekök: sqrt

_Vector Square Root_ bir dizideki her öğenin karekökünü hesaplar.

Dönem Boyunca Standart Sapma: stddev

_Standard Deviation Over Period_ mevcut fiyat ile bir dönem boyunca ortalama fiyat arasındaki farkı ölçer.

Dönem Boyunca Standart Hata: stderr

_Standard Error Over Period_ popülasyon ortalamasının örneklem ortalamasından ne kadar farklı olduğunu gösterir.

Stokastik Osilatör: stoch

_Stochastic Oscillator_ son kapanış fiyatını bir dönem boyunca en yüksek ve en düşük fiyatlarla karşılaştırır ve sıfır ile 100 arasında değişir.

Stokastik RSI: stochrsi

_Stochastic RSI_ iki göstergenin birleşimidir: stoch ve rsi. Aslında bir rsi göstergesi üzerine stoch göstergesi uygulamaktır; yani rsi’nin bir dönem boyunca en yüksek/en düşük aralığına göre ölçülmesidir.

Stok-Akış: stocktoflow

_Stock to flow_ belirli bir varlığın kıtlığını değerlendirir; genellikle Bitcoin gibi kripto paralara uygulanır. Mevcut stoku (mevcut arz) akışla (yeni üretim) karşılaştırarak varlığın potansiyel değeri ve piyasa dinamikleri hakkında içgörüler sunar.

Vektör Çıkarma: sub

Vector Subtraction iki girdinin farkını (a - b) döndürür.

Super Trend: SuperTrend

_Super Trend_ piyasanın fiyatına ve volatilitesine dayanarak Super Trend değerini hesaplar ve kullanıcıların mevcut trendin yönünü belirlemesine yardımcı olur.

Super Trend KO: SuperTrendKO

_Super Trend KO_ Super Trend’e benzer şekilde, Super Trend KO piyasa gürültüsünü hesaba katan ve yanlış sinyalleri en aza indirerek daha doğru trend sinyalleri sunmayı amaçlayan değiştirilmiş bir sürümdür.

Dönem Toplamı: sum

_Sum Over Period_ son n barın toplamını döndürür.

Vektör Tanjant: tan

_Vector Tangent_ bir dizideki her öğenin trigonometrik tanjantını hesaplar.

Vektör Hiperbolik Tanjant: tanh

_Vector Hyperbolic Tangent_ bir dizideki her öğenin trigonometrik hiperbolik tanjantını hesaplar.

Üçlü Üstel Hareketli Ortalama: tema

_Triple Exponential Moving Average_ daha pürüzsüz verilere sahip yüksek hızlı bir hareketli ortalamadır. Yakın tarihli verilere daha fazla ağırlık vererek gecikmeleri azaltır ve bu nedenle kısa vadeli işlemler için daha uygundur.

Vektör Derece Dönüşümü: todeg

_Vector Degree Conversion_ radyanlardan oluşan bir diziyi derecelerden oluşan bir diziye dönüştürür.

Vektör Radyan Dönüşümü: torad

_Vector Radian Conversion_ derecelerden oluşan bir diziyi radyanlardan oluşan bir diziye dönüştürür.

Gerçek Aralık: tr

_True Range_ şunlardan büyük olanı döndürür:

• Günün en yükseği eksi günün en düşüğü
• Günün en yükseği eksi önceki günün kapanışının mutlak değeri
• Günün en düşüğü eksi önceki günün kapanışının mutlak değeri

Üçgensel Hareketli Ortalama: trima

_Triangular Moving Average_ Basit Hareketli Ortalama sma ile aynıdır ancak iki kez ortalaması alınır; başka bir deyişle trima, başka bir sma’ya uygulanan bir sma’dır. Bu yaklaşım, ortadaki barlara daha fazla ağırlık veren daha pürüzsüz bir çizgi sağlar.

Üçlü Üstel Ortalama (TRIX): trix

Triple Exponential Moving Average üç kez yumuşatılmış bir ema’nın (üç kez ema uygulanmış) yüzde değişimini gösterir.

Vektör Kesme: trunc

_Vector Truncate_ bir dizideki her öğe için sayının yalnızca tam sayı kısmını döndürür.

Zaman Serisi Tahmini: tsf

_Time Series Forecast_ adından da anlaşılacağı gibi, geçmiş verilere dayanarak gelecekteki trendleri öngörür. Hareketli ortalama göstergelerine kıyasla ani fiyat değişimlerine daha duyarlıdır.

Tipik Fiyat: typprice

_Typical Price_ en yüksek, en düşük ve kapanış fiyatlarının aritmetik ortalamasını hesaplar.

Nihai Osilatör: ultosc

_Ultimate Oscillator_ üç farklı zaman dilimini dikkate alarak alış baskısını ölçer. Bu dönemler (7, 14, 28) kısa, orta ve uzun vadeli piyasa trendlerini tanımlar.

Dönem Boyunca Varyans: var

_Variance Over Period_ ortalamadan sapmaların karelerinin ortalamasını hesaplayarak değişimi ölçer.

Dikey Yatay Filtre: vhf

_Vertical Horizontal Filter_ fiyat hareketlerini izler ve fiyatların hangi aşamada olduğunu, yani trend aşamasında mı yoksa sıkışma aşamasında mı olduklarını gösterir.

Değişken Endeksli Dinamik Ortalama: vidya

_Variable Index Dynamic Average_ piyasa volatilitesine bağlı olarak dinamik bir dönemle ema hesaplar.

Yıllıklandırılmış Tarihsel Volatilite: volatility

_Annualized Historical Volatility_ bir dönem boyunca yıllık ortalama hisse fiyatının sapmasını ölçer.

Hacim Osilatörü: vosc

Volume Oscillator hızlı bir hacim hareketli ortalaması ile yavaş bir hacim hareketli ortalaması arasındaki farkı hesaplar. Hacim değişimlerini bu şekilde izlemek, hacmin kendisini izlemekten teknik olarak daha önemlidir.

Hacim Ağırlıklı Hareketli Ortalama: vwma

_Volume Weighted Moving Average_ çoğu hareketli ortalama göstergesi gibidir ancak hesaplamalarında piyasa hacmini dikkate alır. Aslında yüksek hacimli fiyatlara, düşük hacimli fiyatlardan daha fazla ağırlık verir.

Williams Birikim/Dağıtım: wad

_Williams Accumulation/Distribution_ birikim ve dağıtım fiyat değişimlerinin birikimli toplamıdır. Birikim ve dağıtım, sırasıyla alıcıların ve satıcıların kontrolündeki piyasayı tanımlar. Gerçekten de wad göstergesi pozitif ve negatif piyasa baskılarını ölçer.

Ağırlıklı Kapanış Fiyatı: wcprice

_Weighted Close Price_ basitçe en yüksek, en düşük ve iki katına çıkarılmış kapanış fiyatlarının ortalamasıdır.

Wilder Yumuşatması: wilders

_Wilder's Smoothing_ ema ile aynıdır ancak wilder yumuşatması farklı bir yumuşatma katsayısı kullanır; bu da fiyat değişimlerine daha yavaş tepki verilmesine yol açar.

Williams %R: willr

_Williams %R_ en son kapanış fiyatının konumunu bir dönem boyunca en yüksek ve en düşük fiyatlarla karşılaştırarak aşırı alım ve aşırı satım piyasalarını belirler.

Ağırlıklı Hareketli Ortalama: wma

_Weighted Moving Average_ sma ile aynıdır ancak yakın tarihli verilere daha fazla ağırlık verir. Bu sayede fiyat değişimlerine daha hızlı tepki verir ve piyasa fiyatına daha yakın kalır.

Sıfır Gecikmeli Üstel Hareketli Ortalama: zlema

_Zero-Lag Exponential Moving Average_ dema ve tema ile aynı hedefi izler. Hızı artırmak ve fiyatı daha yakından takip etmek için gecikmeleri ortadan kaldırır.