Indicatorblokken

Handelsindicatoren

Ontsluit een heel spectrum aan technische inzichten met indicatorblokken, die een uitgebreid aanbod aan indicatoren bieden, van eenvoudige voortschrijdende gemiddelden tot ingewikkelde berekeningen. Dit onderdeel stelt gebruikers in staat deze indicatoren naadloos in hun strategieën te integreren, waardoor ze markttrends beter kunnen herkennen en potentiële instap- of uitstappunten nauwkeurig kunnen aanwijzen.

Om een nieuw indicatorblok te maken, dubbelklik je op het blueprintscherm of klik je op de knop + in het menu. Typ in de zoekbalk: “indicator/” gevolgd door de onderstaande afkortingen, of typ alleen de afkorting.

Onthoud: verschillende strategieën vragen om verschillende soorten indicatoren. De beste handelsindicatoren vullen elkaar aan, zonder informatie te dupliceren.

Enkele van onze favorieten

Indicatornaam: afkorting

Winst sinds laatste signaal: last_profit

_Last signal profit_ maakt het berekenen van de winst sinds het laatste handelssignaal mogelijk en geeft gebruikers inzicht in de prestaties van hun strategie over een bepaalde periode. Handig voor het maken van stoptriggers.

Candlestickpatroonherkenning: candlestick

_Candlestick Pattern Detection_ helpt bij het herkennen van candlestickpatronen, zoals bull, bear, hammers, shooting stars en meer, en ondersteunt gebruikers bij het identificeren van belangrijke markttrends en potentiële omkeersignalen op basis van candlestickformaties.

Relative Strength Index: rsi

Relative Strength Index meet de snelheid en mate van verandering van koersbewegingen in de markt; hij beweegt tussen nul en 100. Hij geeft inzicht in of een asset overgekocht of oververkocht is, en helpt gebruikers potentiële trendomkeringen en marktomstandigheden te herkennen.

Eenvoudig voortschrijdend gemiddelde: sma

_Simple Moving Average_ berekent de gemiddelde prijs van een asset over een opgegeven aantal perioden en levert zo een vloeiende trendlijn op. Handig om de algemene marktrichting te bepalen.

Exponentieel voortschrijdend gemiddelde: ema

_Exponential Moving Average_ is vergelijkbaar, maar kent meer gewicht toe aan recente prijzen, waardoor hij sneller reageert op kortetermijnkoersveranderingen. Nuttig om meer directe markttrends op te pikken.

SuperTrend: SuperTrend

_Supertrend_ berekent de Supertrend-waarde op basis van de prijs en volatiliteit van de markt, en helpt gebruikers de richting van de huidige trend te bepalen.

SuperTrendKO: SuperTrendKO

_SuperTrendKO_ Vergelijkbaar met Supertrend; SupertrendKO is een aangepaste versie die rekening houdt met marktruis en nauwkeurigere trendsignalen wil geven door valse positieven te minimaliseren.

De volledige lijst met handelsindicatoren

Vector absolute waarde: abs

Vector Absolute Value berekent de absolute waarde van elk element in een array.

Vector-arccosinus: acos

_Vector Arccosine_ berekent de trigonometrische arccosinus van elk element in een array.

Accumulatie/distributielijn: ad

_Accumulation Distribution Line_ bepaalt de trend van een aandeel aan de hand van de relatie tussen de volumestroom en de koers van het aandeel.

Optellen: add

Add telt twee arrays bij elkaar op.

Accumulatie/distributie-oscillator: adosc

_Accumulation Distribution Oscillator_ wordt berekend door een exponentieel voortschrijdend gemiddelde over korte perioden van de accumulatie/distributielijn af te trekken van een exponentieel voortschrijdend gemiddelde over lange perioden van de accumulatie/distributielijn.

Average Directional Movement Index: adx

_Average Directional Movement Index_ toont de kracht van een trend via een waarde tussen 0 en 100.

Average Directional Movement Index Rating: adxr

_Average Directional Movement Index Rating_ is hetzelfde als de average directional movement index, maar vloeiender. Deze indicator wordt minder beïnvloed dan adx door snelle kortetermijnschommelingen van de markt.

Awesome Oscillator: ao

_Awesome Oscillator_ meet het momentum van de markt.

Absolute Price Oscillator: apo

_Absolute Price Oscillator_ is het verschil tussen het exponentieel voortschrijdend gemiddelde over een korte periode en dat over een lange periode.

Aroon: aroon

_Aroon_ bestaat uit twee indicatoren: Aroon-Up en Aroon-Down. Aroon kan het begin van een trend, de kracht ervan en eventuele veranderingen identificeren.

Aroon-oscillator: aroonosc

_Aroon Oscillator_ is het verschil tussen de indicatoren Aroon-Up en Aroon-Down; de output is een waarde tussen 0 en 100.

Vector-arcsinus: asin

_Vector Arcsine_ berekent de trigonometrische arcsinus van elk element in een array.

Vector-arctangens: atan

_Vector Arctangent_ berekent de trigonometrische arctangens van elk element in een array.

Average True Range: atr

_Average True Range_ meet de marktvolatiliteit aan de hand van de koersrange van een aandeel over een opgegeven periode.

Gemiddelde prijs: avgprice

_Average Price_ toont het gemiddelde van de open-, hoogste, laagste en slotkoers van een aandeel.

Bollinger Bands: bbands

_Bollinger Bands_ bestaat uit de bovenste, middelste en onderste band. De middelste is een voortschrijdend gemiddelde; de bovenste en onderste banden liggen aan weerszijden van de middelste. De waarde van de standaarddeviaties bepaalt de afstand tussen de middelste band en de bovenste en onderste banden.

Balance of Power: bop

_Balance of Power_ beoordeelt de kracht van kopers en verkopers in de markt.

Candlestickpatroonherkenning: candlestick

_Candlestick Pattern Detection_ helpt bij het herkennen van candlestickpatronen, zoals bull, bear, hammers, shooting stars en meer, en ondersteunt gebruikers bij het identificeren van belangrijke markttrends en potentiële omkeersignalen op basis van candlestickformaties.

Commodity Channel Index: cci

_Commodity Channel Index_ is hoog wanneer prijzen ver boven het gemiddelde liggen en laag wanneer ze er ver onder liggen. Zo kan cci overgekochte en oververkochte zones in de koersbeweging identificeren. Daarnaast wordt hij gebruikt om omkeringen en divergenties op te sporen.

Vector-plafond: ceil

_Vector Ceiling_ toont het kleinste gehele getal van de elementen van een array.

Chande Momentum Oscillator: cmo

_Chande Momentum Oscillator_ berekent het koersmomentum op stijgende en/of dalende dagen. Anders gezegd: hij berekent het verschil tussen de som van de hogere slotkoersen en de som van de lagere slotkoersen, gedeeld door de som van alle koersbewegingen.

Vector-cosinus: cos

_Vector Cosine_ berekent de trigonometrische cosinus van elk element in een array.

Vector hyperbolische cosinus: cosh

_Vector Hyperbolic Cosine_ berekent de trigonometrische hyperbolische cosinus van elk element in een array.

Kruising (elke richting): crossany

_Crossany_ detecteert doorlopend of de inputs elkaar kruisen.

Opwaartse kruising: crossover

_Crossover_ detecteert doorlopend of de eerste input de andere opwaarts kruist. In tegenstelling tot de crossany-indicator telt alleen de situatie waarin de eerste input boven de andere komt te liggen.

Chaikins Volatility: cvi

Chaikins Volatility berekent het verschil tussen de hoogste en laagste koers voor elke periode.

Decay: decay

_Decay_ bewaart een array van recente signalen. Een nuttige indicator, vooral in machine learning-algoritmes.

Dubbel exponentieel voortschrijdend gemiddelde: dema

_Double Exponential Moving Average_ is hetzelfde als het exponentieel voortschrijdend gemiddelde, maar levert dankzij het extra gewicht op recente datapunten data met minder vertraging.

Directional Indicator: di

_Directional Indicator_ bestaat uit de lijnen positive directional indicator en negative directional indicator, die de trendbeweging van de koers tonen. Het kruisen van deze twee lijnen levert de koop- en verkoopsignalen op; kruist de positieve lijn opwaarts door de negatieve, dan is dat een koopsignaal, en omgekeerd.

Vector-deling: div

_Vector Division_ deelt de opgegeven inputs.

Directional Movement: dm

_Directional Movement_ tekent de lijnen positive directional movement en negative directional movement. Ze worden berekend met de eerdere hoogste en laagste koersen.

Detrended Price Oscillator: dpo

_Detrended Price Oscillator_ verwijdert koerstrends om pieken en dalen makkelijker te herkennen. Zo wordt het inschatten van cycluslengtes met deze indicator veel eenvoudiger.

Directional Movement Index: dx

_Directional Movement_Index_, ook wel dmi genoemd, bevat twee directional movement-lijnen en de average directional movement index-indicator.

Exponentiële decay: edecay

_Exponential Decay_ is bijna hetzelfde als decay, maar sneller voor dezelfde periode.

Exponentieel voortschrijdend gemiddelde: ema

_Exponential Moving Average_ toont de richting van de koersveranderingen over een periode. EMA lijkt op een Simple Moving Average, maar waar de SMA de gemiddelde koerswaarden direct berekent, kent de EMA meer gewicht toe aan de recente prijzen.

Ease of Movement: emv

_Ease of Movement_ onderzoekt de relatie tussen koersschommelingen en handelsvolume.

Vector-exponentieel: exp

_Vector Exponential_ geeft de exponentiële waarde terug voor elk getal in de invoerarray. Dat wil zeggen: hij berekent de constante van Euler, e, verheven tot de macht van elk invoerelement.

Fisher-transformatie: fisher

_Fisher Transform_ wil de voorspelbaarheid van keerpunten in een koersreeks vergroten door prijzen dichter bij een normale verdeling te brengen. Deze transformatie maakt het makkelijker om extreme waarden en potentiële omkeringen te herkennen.

Vector-floor: floor

De Vector Floor van een waarde is het grootste gehele getal dat kleiner is dan of gelijk aan die waarde.

Forecast Oscillator: fosc

_Forecast Oscillator_ voorspelt de komende aandelenkoers door het verschil te volgen tussen de huidige koers en een lineaire-regressiekoers uit de functie Time Series Forecast.

Hull Moving Average: hma

_Hull Moving Average_ is een verbeterd voortschrijdend gemiddelde dat de vertragingen wegneemt (en dus supersnel is) en vloeiender is dan de andere traditionele voortschrijdende gemiddelden.

Kaufman Adaptive Moving Average: kama

_Kaufman Adaptive Moving Average_ vermindert valse signalen door kortetermijnkoersschommelingen te elimineren. Anders gezegd: kama filtert de marktruis weg, dus bij lage marktvolatiliteit volgt hij de huidige marktprijs op de voet.

Klinger Volume Oscillator: kvo

_Klinger Volume Oscillator_ voorspelt marktomkeringen door het volume met de prijs te vergelijken.

Lag-blok: lag

Lag block vertraagt de invoerdata met een opgegeven hoeveelheid. Met een lag van 1 op 15-minutencandles geeft hij bijvoorbeeld de data van de vorige candle door. Handig om huidige waarden met eerdere te vergelijken.

Laguerre-filter: laguerrefilter

_Laguerre filter_ wordt gebruikt om koersdata glad te strijken en trends te herkennen. Hij past een Laguerre-filteralgoritme toe op marktdata, vermindert ruis en geeft een duidelijker beeld van de onderliggende trend.

Winst sinds laatste signaal: last_profit

_Last signal profit_ maakt het berekenen van de winst sinds het laatste handelssignaal mogelijk en geeft gebruikers inzicht in de prestaties van hun strategie over een bepaalde periode.

Lineaire regressie: linreg

_Linear Regression_ plot de eindwaarden van lineaire-regressielijnen voor een specifiek aantal bars.

Lineaire-regressie-intercept: linregintercept

_Linear Regression Intercept_ geeft de hoogte van de lineaire-regressielijn terug voor de eerste invoerbar in de bewegende periode.

Lineaire-regressiehelling: linregslope

_Linear Regression Slope_ bepaalt de richting van de trendkracht. De indicator bepaalt voor elke bar de helling met behulp van de huidige bar en de n-1 voorgaande bars, waarbij n de door de trader opgegeven periode is.

Vector natuurlijk logaritme: ln

_Vector Natural Log_ berekent het natuurlijk logaritme voor elk element in een invoerarray.

Vector logaritme grondtal 10: log10

_Vector Base-10 Log_ berekent het logaritme met grondtal 10 voor elk element in een invoerarray.

Moving Average Convergence Divergence: macd

_Moving Average Convergence Divergence_ bepaalt de richting van de aandelenkoers. Overweeg deze indicator niet te gebruiken voor het detecteren van trendomkeringen, aangezien hij ze pas kan detecteren nadat ze hebben plaatsgevonden. Hij wordt doorgaans ook niet gebruikt om overgekochte of oververkochte omstandigheden te identificeren.

Market Facilitation Index: marketfi

_Market Facilitation Index_ meet de trendkracht en voorspelt het begin van een trend wanneer die op het punt staat te ontstaan. Hij berekent de koersbeweging per volume-eenheid.

Mass Index: mass

_Mass Index_ helpt traders potentiële trendomkeringen te herkennen door de expansie en contractie van de handelsrange (het verschil tussen de hoogste en laagste koers) over een opgegeven periode te meten met behulp van Exponential Moving Averages.

Maximum in periode: max

_Maximum In Period_ geeft de maximumwaarde in de laatste n bars terug.

Gemiddelde afwijking over periode: md

_Mean Deviation Over Period_ berekent de absolute gemiddelde afwijking over een periode.

Mediaanprijs: medprice

_Median Price_ berekent het gemiddelde van de hoogste en laagste koers van een bar.

Money Flow Index: mfi

De Money Flow Index meet de handelsdruk door zowel prijs als volume te volgen, en geeft een waarde tussen 0 en 100 terug.

Minimum in periode: min

Minimum In Period geeft de minimumwaarde in de laatste n bars terug.

Momentum: mom

_Momentum_ berekent de verandering tussen de huidige prijs en de prijs van de n-de bar terug.

Mesa Sine Wave: msw

_Mesa Sine Wave_ detecteert of de markt zich in een cyclusmodus of een trendmodus bevindt.

Vector-vermenigvuldiging: mul

Vector Multiplication neemt twee invoerarrays en vermenigvuldigt ze.

Genormaliseerde Average True Range: natr

_Normalized Average True Range_ is een genormaliseerde versie van de average true range en wordt berekend met de volgende formule: NATR = (ATR / Close) * 100.

Negative Volume Index: nvi

_Negative Volume Index_ is een cumulatieve indicator die gevoelig is voor het marktvolume. Het uitgangspunt is dat hoog marktvolume voortkomt uit niet-geïnformeerde traders, dus dagen met hoog volume negeert hij. Op dagen met laag volume zijn geïnformeerde traders actiever, en daardoor wordt de nvi-indicator door hen beïnvloed; de nvi-waarde stijgt bij positieve koersveranderingen en daalt bij negatieve koersveranderingen.

On Balance Volume: obv

_On Balance Volume_ is een cumulatieve indicator die koop- en verkoopdruk berekent. Hij stijgt op stijgende dagen en daalt op dalende dagen.

Percentage Price Oscillator: ppo

_Percentage Price Oscillator_ berekent het verschil tussen twee exponentieel voortschrijdende gemiddelden met verschillende perioden, gedeeld door het langste.

Voorspellen: predict

Het _Predict_-blok wil machine learning inzetten om de volgende koersbeweging te voorspellen. Let op: Dit blok is nog aan het leren en is nog niet volledig getraind. Tot die tijd levert het mogelijk geen nauwkeurige voorspellingen.

Parabolic SAR: psar

_Parabolic SAR_ helpt bij het bepalen van stoppunten en potentiële trendomkeringen. SAR staat immers voor stop and reverse, wat de toepassing treffend beschrijft.

Positive Volume Index: pvi

_Positive Volume Index_ is hetzelfde als de Negative Volume Index nvi - en wordt er vaak mee gecombineerd - maar is gevoelig voor dagen met hoog volume.

Qstick: qstick

_Qstick_ past als momentumindicator een eenvoudig voortschrijdend gemiddelde toe op het verschil tussen de slot- en openingskoers van het aandeel.

Rate of Change: roc

_Rate of Change_ berekent de procentuele verandering tussen de huidige prijs en de prijs van n perioden geleden.

Rate of Change Ratio: rocr

Rate of Change Ratio berekent de verandering tussen de huidige prijs en de prijs van n perioden geleden.

Vector-afronding: round

_Vector Round_ geeft voor elk element in een array het dichtstbijzijnde gehele getal terug.

Relative Strength Index: rsi

_Relative Strength Index_ meet de snelheid en mate van verandering van koersbewegingen in de markt; hij beweegt tussen nul en 100.

Vector-sinus: sin

_Vector Sine_ berekent de trigonometrische sinus van elk element in een array.

Vector hyperbolische sinus: sinh

_Vector Hyperbolic Sine_ berekent de trigonometrische hyperbolische sinus van elk element in een array.

Eenvoudig voortschrijdend gemiddelde: sma

_Simple Moving Average_ toont de richting van de koersveranderingen over een periode door de gemiddelde koerswaarde te berekenen.

Vector-vierkantswortel: sqrt

_Vector Square Root_ berekent de vierkantswortel van elk element in een array.

Standaarddeviatie over periode: stddev

_Standard Deviation Over Period_ meet het verschil tussen de huidige prijs en de gemiddelde prijs over een periode.

Standaardfout over periode: stderr

_Standard Error Over Period_ toont hoezeer het populatiegemiddelde afwijkt van het steekproefgemiddelde.

Stochastische oscillator: stoch

_Stochastic Oscillator_ vergelijkt de laatste slotkoers met de hoogste en laagste koersen over een periode en beweegt tussen nul en 100.

Stochastische RSI: stochrsi

_Stochastic RSI_ is een combinatie van twee indicatoren: stoch en rsi. In feite wordt een stoch-indicator toegepast op een rsi-indicator, wat betekent dat hij de rsi meet ten opzichte van zijn hoog/laag-range over een periode.

Stock to flow: stocktoflow

_Stock to flow_ beoordeelt de schaarste van een bepaalde asset en wordt vaak toegepast op cryptovaluta zoals Bitcoin. Hij vergelijkt de bestaande voorraad (huidige supply) met de flow (nieuwe productie) en biedt inzicht in de potentiële waarde en marktdynamiek van de asset.

Vector-aftrekking: sub

Vector Subtraction geeft het verschil van de twee inputs terug (a - b).

Super Trend: SuperTrend

_Super Trend_ berekent de Super Trend-waarde op basis van de prijs en volatiliteit van de markt, en helpt gebruikers de richting van de huidige trend te bepalen.

Super Trend KO: SuperTrendKO

_Super Trend KO_ Vergelijkbaar met Super Trend; Super Trend KO is een aangepaste versie die rekening houdt met marktruis en nauwkeurigere trendsignalen wil geven door valse positieven te minimaliseren.

Som over periode: sum

_Sum Over Period_ geeft de som van de laatste n bars terug.

Vector-tangens: tan

_Vector Tangent_ berekent de trigonometrische tangens van elk element in een array.

Vector hyperbolische tangens: tanh

_Vector Hyperbolic Tangent_ berekent de trigonometrische hyperbolische tangens van elk element in een array.

Drievoudig exponentieel voortschrijdend gemiddelde: tema

_Triple Exponential Moving Average_ is een zeer snel voortschrijdend gemiddelde met vloeiendere data. Het vermindert de vertragingen door meer gewicht toe te kennen aan de recente data en is daarmee geschikter voor kortetermijnhandel.

Vector-gradenconversie: todeg

_Vector Degree Conversion_ zet een array van radialen om in een array van graden.

Vector-radialenconversie: torad

_Vector Radian Conversion_ zet een array van graden om in een array van radialen.

True Range: tr

_True Range_ geeft de grootste waarde terug van:

• Hoogste koers van de dag minus laagste koers van de dag
• De absolute waarde van de hoogste koers van de dag minus de slotkoers van de vorige dag
• De absolute waarde van de laagste koers van de dag minus de slotkoers van de vorige dag

Driehoekig voortschrijdend gemiddelde: trima

_Triangular Moving Average_ is hetzelfde als het Simple Moving Average, sma, maar wordt twee keer gemiddeld; anders gezegd: trima is een sma die op een andere sma wordt toegepast. Deze aanpak leidt tot een vloeiendere lijn die meer gewicht legt op de middelste bars.

Drievoudig exponentieel gemiddelde (TRIX): trix

Triple Exponential Moving Average toont de procentuele verandering van een driemaal gladgestreken ema (een ema die drie keer wordt toegepast).

Vector-truncatie: trunc

_Vector Truncate_ geeft voor elk element in een array alleen het gehele deel van een getal terug.

Time Series Forecast: tsf

_Time Series Forecast_ voorspelt, zoals de naam al zegt, toekomstige trends op basis van historische data. Hij is gevoeliger voor plotselinge koersveranderingen dan de voortschrijdende-gemiddelde-indicatoren.

Typische prijs: typprice

_Typical Price_ berekent het rekenkundig gemiddelde van de hoogste, laagste en slotkoers.

Ultimate Oscillator: ultosc

_Ultimate Oscillator_ meet koopdruk aan de hand van drie verschillende timeframes. Deze perioden (7, 14, 28) beschrijven markttrends op de korte, middellange en lange termijn.

Variantie over periode: var

_Variance Over Period_ meet de variatie door het gemiddelde van de gekwadrateerde afwijkingen van het gemiddelde te berekenen.

Vertical Horizontal Filter: vhf

_Vertical Horizontal Filter_ volgt de koersbewegingen en geeft aan in welke fase de prijzen zich bevinden: de trendfase of de congestiefase.

Variable Index Dynamic Average: vidya

_Variable Index Dynamic Average_ berekent een ema met een dynamische periode die afhangt van de marktvolatiliteit.

Historische volatiliteit op jaarbasis: volatility

_Annualized Historical Volatility_ meet de afwijking van de gemiddelde jaarlijkse aandelenkoers over een periode.

Volume-oscillator: vosc

Volume Oscillator berekent het verschil tussen een snel en een langzaam voortschrijdend volumegemiddelde. Het op deze manier volgen van volumeveranderingen heeft meer technische betekenis dan het volgen van het volume zelf.

Volumegewogen voortschrijdend gemiddelde: vwma

_Volume Weighted Moving Average_ is als de meeste voortschrijdende-gemiddelde-indicatoren, maar neemt het marktvolume mee in zijn berekeningen. Hij kent feitelijk meer gewicht toe aan prijzen met hoog volume dan aan prijzen met laag volume.

Williams Accumulation/Distribution: wad

_Williams Accumulation/Distribution_ is de opgetelde som van accumulatie- en distributiekoersveranderingen. Accumulatie en distributie beschrijven een markt die respectievelijk door kopers en verkopers wordt beheerst. De wad-indicator meet dus de positieve en negatieve marktdruk.

Gewogen slotkoers: wcprice

_Weighted Close Price_ is simpelweg het gemiddelde van de hoogste, laagste en de dubbel getelde slotkoers.

Wilder’s Smoothing: wilders

_Wilder's Smoothing_ is hetzelfde als de ema, maar wilder’s smoothing gebruikt een andere afvlakkingsfactor, wat leidt tot een tragere reactie op koersveranderingen.

Williams %R: willr

_Williams %R_ identificeert overgekochte en oververkochte markten door de positie van de meest recente slotkoers te vergelijken met de hoogste en laagste koersen over een periode.

Gewogen voortschrijdend gemiddelde: wma

_Weighted Moving Average_ is hetzelfde als de sma, maar legt meer gewicht op de recente data. Zo reageert hij sneller op koersveranderingen en blijft hij dichter bij de marktprijs.

Zero-Lag exponentieel voortschrijdend gemiddelde: zlema

_Zero-Lag Exponential Moving Average_ streeft hetzelfde doel na als dema en tema. Hij elimineert de vertragingen om de snelheid te verbeteren en de koers nauwkeuriger te volgen.