Blok Indikator

Indikator Trading

Buka spektrum wawasan teknikal dengan Blok Indikator, yang menawarkan beragam indikator, dari moving average sederhana hingga perhitungan yang rumit. Bagian ini memampukan pengguna mengintegrasikan indikator-indikator ini dengan mulus ke dalam strategi mereka, meningkatkan kemampuan untuk membaca tren pasar dan menentukan titik masuk atau keluar yang potensial dengan presisi.

Untuk membuat blok Indikator baru, klik dua kali pada layar blueprint, atau klik tombol + di menu. Di bilah pencarian, ketik: “indicator/” diikuti singkatan di bawah ini, atau cukup ketik singkatannya.

Ingat, strategi yang berbeda membutuhkan jenis indikator yang berbeda. Indikator trading terbaik saling melengkapi satu sama lain, tanpa menduplikasi informasi.

Beberapa favorit kami

Nama indikator: singkatan

Profit Sinyal Terakhir: last_profit

_Last signal profit_ memfasilitasi perhitungan profit sejak sinyal trading terakhir, memberi pengguna wawasan tentang kinerja strategi mereka dalam kerangka waktu tertentu. Berguna untuk membuat pemicu stop.

Deteksi Pola Candlestick: candlestick

_Candlestick Pattern Detection_ membantu mendeteksi Pola Candlestick, seperti bull, bear, hammer, shooting star, dan lainnya, membantu pengguna mengidentifikasi tren pasar utama dan sinyal pembalikan potensial berdasarkan formasi candlestick.

Indeks Kekuatan Relatif: rsi

Relative Strength Index mengukur kecepatan dan laju perubahan pergerakan harga di pasar; nilainya berosilasi antara nol dan 100. Indikator ini memberi wawasan apakah suatu aset overbought atau oversold, membantu pengguna mengidentifikasi potensi pembalikan tren dan kondisi pasar.

Rata-Rata Bergerak Sederhana: sma

_Simple Moving Average_ menghitung harga rata-rata suatu aset selama sejumlah periode tertentu, menghasilkan garis tren yang mulus. Berguna untuk mengidentifikasi arah pasar secara umum.

Rata-Rata Bergerak Eksponensial: ema

_Exponential Moving Average_ serupa tetapi memberikan bobot lebih besar pada harga terkini, sehingga lebih responsif terhadap perubahan harga jangka pendek. Bermanfaat untuk menangkap tren pasar yang lebih segera.

SuperTrend: SuperTrend

_Supertrend_ menghitung nilai Supertrend berdasarkan harga dan volatilitas pasar, membantu pengguna menentukan arah tren saat ini.

SuperTrendKO: SuperTrendKO

_SuperTrendKO_ Serupa dengan Supertrend, SupertrendKO adalah versi modifikasi yang memperhitungkan derau pasar dan bertujuan memberikan sinyal tren yang lebih akurat dengan meminimalkan sinyal positif palsu.

Daftar Lengkap Indikator Trading

Nilai Absolut Vektor: abs

Vector Absolute Value menghitung nilai absolut setiap elemen dalam sebuah larik.

Arkakosinus Vektor: acos

_Vector Arccosine_ menghitung arkakosinus trigonometri setiap elemen dalam sebuah larik.

Garis Akumulasi Distribusi: ad

_Accumulation Distribution Line_ menentukan tren suatu saham, menggunakan hubungan antara aliran volume dan harga saham.

Penjumlahan: add

Add menjumlahkan dua larik.

Osilator Akumulasi Distribusi: adosc

_Accumulation Distribution Oscillator_ dihitung dengan mengurangkan exponential moving average periode panjang dari garis akumulasi distribusi terhadap exponential moving average periode pendeknya.

Indeks Pergerakan Terarah Rata-Rata: adx

_Average Directional Movement Index_ menunjukkan kekuatan sebuah tren melalui nilai dalam rentang 0 hingga 100.

Rating Indeks Pergerakan Terarah Rata-Rata: adxr

_Average Directional Movement Index Rating_ sama dengan average directional movement index tetapi lebih mulus. Indikator ini lebih tahan terhadap osilasi pasar jangka pendek yang cepat dibandingkan adx.

Awesome Oscillator: ao

_Awesome Oscillator_ mengukur momentum pasar.

Osilator Harga Absolut: apo

_Absolute Price Oscillator_ adalah selisih antara exponential moving average periode pendek dan exponential moving average periode panjang.

Aroon: aroon

_Aroon_ terdiri dari dua indikator: Aroon-Up dan Aroon-Down. Aroon dapat mengidentifikasi awal sebuah tren, kekuatannya, dan setiap perubahannya.

Osilator Aroon: aroonosc

_Aroon Oscillator_ adalah selisih antara indikator Aroon-Up dan Aroon-Down, dengan output berupa nilai antara 0 dan 100.

Arkasinus Vektor: asin

_Vector Arcsine_ menghitung arkasinus trigonometri setiap elemen dalam sebuah larik.

Arkatangen Vektor: atan

_Vector Arctangent_ menghitung arkatangen trigonometri setiap elemen dalam sebuah larik.

Average True Range: atr

_Average True Range_ mengukur volatilitas pasar berdasarkan rentang harga suatu saham selama periode tertentu.

Harga Rata-Rata: avgprice

_Average Price_ menunjukkan rata-rata harga open, high, low, dan close suatu saham.

Bollinger Bands: bbands

_Bollinger Bands_ terdiri dari pita atas, tengah, dan bawah. Pita tengah adalah indikator moving average, sedangkan pita atas dan bawah berada di kedua sisinya. Nilai standar deviasi menentukan jarak antara pita tengah dengan pita atas dan bawah.

Balance of Power: bop

_Balance of Power_ mengevaluasi kekuatan pembeli dan penjual di pasar.

Deteksi Pola Candlestick: candlestick

_Candlestick Pattern Detection_ membantu mendeteksi Pola Candlestick, seperti bull, bear, hammer, shooting star, dan lainnya, membantu pengguna mengidentifikasi tren pasar utama dan sinyal pembalikan potensial berdasarkan formasi candlestick.

Commodity Channel Index: cci

_Commodity Channel Index_ akan tinggi ketika harga jauh di atas rata-rata dan akan rendah ketika harga jauh di bawahnya. Dengan demikian cci dapat mengidentifikasi area overbought dan oversold dari pergerakan harga. Selain itu, indikator ini digunakan untuk menemukan pembalikan dan divergensi.

Pembulatan Atas Vektor: ceil

_Vector Ceiling_ menunjukkan bilangan bulat terkecil dari elemen-elemen sebuah larik.

Osilator Momentum Chande: cmo

_Chande Momentum Oscillator_ menghitung momentum harga pada hari-hari bullish dan/atau bearish. Dengan kata lain, indikator ini menghitung selisih antara jumlah penutupan yang lebih tinggi dan jumlah penutupan yang lebih rendah, dibagi dengan jumlah seluruh pergerakan harga.

Kosinus Vektor: cos

_Vector Cosine_ menghitung kosinus trigonometri setiap elemen dalam sebuah larik.

Kosinus Hiperbolik Vektor: cosh

_Vector Hyperbolic Cosine_ menghitung kosinus hiperbolik trigonometri setiap elemen dalam sebuah larik.

Cross Any: crossany

_Crossany_ secara terus-menerus mendeteksi apakah input saling bersilangan.

Cross Over: crossover

_Crossover_ secara terus-menerus mendeteksi apakah input pertama menyilang ke atas input lainnya. Artinya, berbeda dengan indikator crossany, satu-satunya situasi yang diperhitungkan adalah ketika input pertama berada di atas input lainnya.

Chaikins Volatility: cvi

Chaikins Volatility menghitung selisih antara harga tertinggi dan terendah untuk setiap periode.

Decay: decay

_Decay_ menyimpan larik sinyal terkini. Ini indikator yang berguna, terutama dalam algoritma machine learning.

Rata-Rata Bergerak Eksponensial Ganda: dema

_Double Exponential Moving Average_ sama dengan exponential moving average, tetapi karena mengalokasikan bobot lebih besar pada titik data terkini, menghasilkan data dengan lag yang lebih sedikit.

Indikator Terarah: di

_Directional Indicator_ terdiri dari garis positive directional indicator dan negative directional indicator yang menunjukkan pergerakan tren harga. Persilangan kedua garis ini menghasilkan sinyal beli dan jual; jika garis positif menyilang ke atas garis negatif, itu sinyal Beli, dan sebaliknya.

Pembagian Vektor: div

_Vector Division_ membagi input yang diberikan.

Pergerakan Terarah: dm

_Directional Movement_ menggambar garis positive directional movement dan negative directional movement. Keduanya dihitung menggunakan harga tertinggi dan terendah sebelumnya.

Osilator Harga Terdetren: dpo

_Detrended Price Oscillator_ menghilangkan tren harga agar puncak dan lembah lebih mudah dikenali. Dengan demikian, memperkirakan panjang siklus menggunakan indikator ini menjadi jauh lebih sederhana.

Indeks Pergerakan Terarah: dx

_Directional Movement Index_, yang juga disebut dmi, berisi dua garis pergerakan terarah dan indikator average directional movement index.

Peluruhan Eksponensial: edecay

_Exponential Decay_ hampir sama dengan decay tetapi lebih cepat untuk periode yang sama.

Rata-Rata Bergerak Eksponensial: ema

_Exponential Moving Average_ menunjukkan arah perubahan harga selama suatu periode. EMA serupa dengan Simple Moving Average, tetapi jika SMA langsung menghitung rata-rata nilai harga, EMA memberikan bobot lebih besar pada harga terkini.

Ease of Movement: emv

_Ease of Movement_ menyelidiki hubungan antara fluktuasi harga dan volume perdagangan.

Eksponensial Vektor: exp

_Vector Exponential_ mengembalikan nilai eksponensial untuk setiap angka dalam larik input. Yaitu, menghitung konstanta Euler, e, dipangkatkan dengan setiap elemen input.

Fisher Transform: fisher

_Fisher Transform_ bertujuan meningkatkan prediktabilitas titik balik dalam deret harga dengan membuat harga terdistribusi lebih normal. Transformasi ini memudahkan identifikasi nilai ekstrem dan potensi pembalikan.

Pembulatan Bawah Vektor: floor

Vector Floor dari suatu nilai adalah bilangan bulat terbesar yang kurang dari atau sama dengannya.

Osilator Prakiraan: fosc

_Forecast Oscillator_ memprediksi harga saham yang akan datang dengan memantau selisih antara harga saham saat ini dan harga regresi linear yang dihasilkan fungsi Time Series Forecast.

Hull Moving Average: hma

_Hull Moving Average_ adalah moving average yang disempurnakan, yang menghilangkan lag (sehingga sangat cepat) dan lebih mulus daripada indikator moving average tradisional lainnya.

Kaufman Adaptive Moving Average: kama

_Kaufman Adaptive Moving Average_ mengurangi sinyal palsu dengan menghilangkan fluktuasi harga jangka pendek. Dengan kata lain, kama menghilangkan derau pasar, sehingga jika volatilitas pasar rendah, ia akan mengikuti harga pasar saat ini.

Klinger Volume Oscillator: kvo

_Klinger Volume Oscillator_ memprakirakan pembalikan pasar dengan membandingkan volume terhadap harga.

Blok Lag: lag

Lag block menunda data input sebesar jumlah tertentu. Misalnya, dengan lag 1 pada candle 15 menit, ia mengeluarkan data dari candle sebelumnya. Ini berguna untuk membandingkan nilai saat ini dengan nilai masa lalu.

Filter Laguerre: laguerrefilter

_Laguerre filter_ digunakan untuk memuluskan data harga dan mengidentifikasi tren. Ia menerapkan algoritma filter Laguerre pada data pasar, mengurangi derau dan memberikan gambaran yang lebih jelas tentang tren yang mendasarinya.

Profit sinyal terakhir: last_profit

_Last signal profit_ memfasilitasi perhitungan profit sejak sinyal trading terakhir, memberi pengguna wawasan tentang kinerja strategi mereka dalam kerangka waktu tertentu.

Regresi Linear: linreg

_Linear Regression_ memetakan nilai akhir garis regresi linear untuk sejumlah bar tertentu.

Intersep Regresi Linear: linregintercept

_Linear Regression Intercept_ mengembalikan ketinggian garis regresi linear untuk bar input pertama dalam periode bergerak.

Kemiringan Regresi Linear: linregslope

_Linear Regression Slope_ menentukan arah kekuatan tren. Indikator ini menentukan kemiringan untuk setiap bar menggunakan bar saat ini dan n-1 bar sebelumnya, di mana n adalah periode yang ditentukan trader.

Logaritma Natural Vektor: ln

_Vector Natural Log_ menghitung logaritma natural untuk setiap elemen dalam larik input.

Logaritma Basis-10 Vektor: log10

_Vector Base-10 Log_ menghitung logaritma basis-10 untuk setiap elemen dalam larik input.

Moving Average Convergence Divergence: macd

_Moving Average Convergence Divergence_ menentukan arah harga saham. Pertimbangkan untuk tidak menggunakan indikator ini untuk mendeteksi pembalikan tren karena ia hanya dapat mendeteksinya setelah terjadi. Indikator ini juga biasanya tidak digunakan untuk mengidentifikasi kondisi overbought atau oversold.

Market Facilitation Index: marketfi

_Market Facilitation Index_ mengukur kekuatan tren dan memprediksi awal sebuah tren ketika akan terjadi. Ia menghitung pergerakan harga per unit volume.

Mass Index: mass

_Mass Index_ membantu trader mengidentifikasi potensi pembalikan tren dengan mengukur ekspansi dan kontraksi rentang perdagangan (selisih antara harga tertinggi dan terendah) selama periode tertentu menggunakan Exponential Moving Averages.

Maksimum Dalam Periode: max

_Maximum In Period_ mengembalikan nilai maksimum dalam n bar terakhir.

Deviasi Rata-Rata Selama Periode: md

_Mean Deviation Over Period_ menghitung deviasi rata-rata absolut selama suatu periode.

Harga Median: medprice

_Median Price_ menghitung rata-rata harga tertinggi dan terendah untuk sebuah bar.

Money Flow Index: mfi

Money Flow Index mengukur tekanan perdagangan dengan memantau harga dan volume sekaligus, dan mengembalikan nilai antara 0 dan 100.

Minimum Dalam Periode: min

Minimum In Period mengembalikan nilai minimum dalam n bar terakhir.

Momentum: mom

_Momentum_ menghitung perubahan antara harga saat ini dan harga bar ke-n dari yang terakhir.

Mesa Sine Wave: msw

_Mesa Sine Wave_ mendeteksi apakah pasar berada dalam mode siklus atau mode tren.

Perkalian Vektor: mul

Vector Multiplication mengambil dua larik input dan mengalikannya.

Normalized Average True Range: natr

_Normalized Average True Range_ adalah versi ternormalisasi dari average true range dan dihitung dengan rumus berikut: NATR = (ATR / Close) * 100.

Negative Volume Index: nvi

_Negative Volume Index_ adalah indikator kumulatif dan sensitif terhadap volume pasar. Indikator ini berargumen bahwa volume pasar yang tinggi disebabkan oleh trader yang kurang terinformasi, sehingga mengabaikan hari-hari bervolume tinggi. Pada hari-hari bervolume rendah, trader yang terinformasi lebih aktif, dan karena itu indikator nvi terpengaruh oleh mereka; nilai nvi akan naik saat perubahan harga positif dan turun saat perubahan harga negatif.

On Balance Volume: obv

_On Balance Volume_ adalah indikator kumulatif yang menghitung tekanan beli dan jual. Nilainya meningkat pada hari-hari naik dan menurun pada hari-hari turun.

Percentage Price Oscillator: ppo

_Percentage Price Oscillator_ menghitung selisih antara dua exponential moving average dengan periode berbeda dibagi dengan yang periodenya lebih panjang.

Predict: predict

Blok _Predict_ bertujuan memanfaatkan machine learning untuk memprediksi pergerakan harga berikutnya. Perhatian: Blok ini masih dalam proses pembelajaran dan belum sepenuhnya terlatih. Hingga saat itu, prediksinya mungkin belum akurat.

Parabolic SAR: psar

_Parabolic SAR_ membantu menentukan titik stop dan potensi pembalikan tren. Memang, SAR adalah singkatan dari stop and reverse, yang menggambarkan penggunaannya dengan tepat.

Positive Volume Index: pvi

_Positive Volume Index_ sama dengan Negative Volume Index nvi - dan sering digunakan bersamanya - tetapi sensitif terhadap hari-hari bervolume tinggi.

Qstick: qstick

_Qstick_ sebagai indikator momentum menerapkan simple moving average pada selisih antara harga penutupan dan pembukaan saham.

Rate of Change: roc

_Rate of Change_ menghitung persentase perubahan antara harga saat ini dan harga n periode yang lalu.

Rate of Change Ratio: rocr

Rate of Change Ratio menghitung perubahan antara harga saat ini dan harga n periode yang lalu.

Pembulatan Vektor: round

_Vector Round_ mengembalikan bilangan bulat terdekat untuk setiap elemen dalam sebuah larik.

Indeks Kekuatan Relatif: rsi

_Relative Strength Index_ mengukur kecepatan dan laju perubahan pergerakan harga di pasar; nilainya berosilasi antara nol dan 100.

Sinus Vektor: sin

_Vector Sine_ menghitung sinus trigonometri setiap elemen dalam sebuah larik.

Sinus Hiperbolik Vektor: sinh

_Vector Hyperbolic Sine_ menghitung sinus hiperbolik trigonometri setiap elemen dalam sebuah larik.

Rata-Rata Bergerak Sederhana: sma

_Simple Moving Average_ menunjukkan arah perubahan harga selama suatu periode dengan menghitung nilai harga rata-rata.

Akar Kuadrat Vektor: sqrt

_Vector Square Root_ menghitung akar kuadrat setiap elemen dalam sebuah larik.

Standar Deviasi Selama Periode: stddev

_Standard Deviation Over Period_ mengukur selisih antara harga saat ini dan harga rata-rata selama suatu periode.

Galat Baku Selama Periode: stderr

_Standard Error Over Period_ menunjukkan seberapa berbeda rata-rata populasi dari rata-rata sampel.

Stochastic Oscillator: stoch

_Stochastic Oscillator_ membandingkan harga penutupan terakhir dengan harga tertinggi dan terendah selama suatu periode, dan nilainya berkisar antara nol hingga 100.

Stochastic RSI: stochrsi

_Stochastic RSI_ adalah kombinasi dua indikator: stoch dan rsi. Sebenarnya, ia menerapkan indikator stoch pada indikator rsi, yang berarti mengukur rsi relatif terhadap rentang tinggi/rendahnya selama suatu periode.

Stock to flow: stocktoflow

_Stock to flow_ menilai kelangkaan suatu aset, sering diterapkan pada mata uang kripto seperti Bitcoin. Ia membandingkan stok yang ada (pasokan saat ini) dengan aliran (produksi baru), memberikan wawasan tentang nilai potensial aset dan dinamika pasar.

Pengurangan Vektor: sub

Vector Subtraction mengembalikan hasil pengurangan dua input (a - b).

Super Trend: SuperTrend

_Super Trend_ menghitung nilai Super Trend berdasarkan harga dan volatilitas pasar, membantu pengguna menentukan arah tren saat ini.

Super Trend KO: SuperTrendKO

_Super Trend KO_ Serupa dengan Super Trend, Super Trend KO adalah versi modifikasi yang memperhitungkan derau pasar dan bertujuan memberikan sinyal tren yang lebih akurat dengan meminimalkan sinyal positif palsu.

Jumlah Selama Periode: sum

_Sum Over Period_ mengembalikan jumlah dari n bar terakhir.

Tangen Vektor: tan

_Vector Tangent_ menghitung tangen trigonometri setiap elemen dalam sebuah larik.

Tangen Hiperbolik Vektor: tanh

_Vector Hyperbolic Tangent_ menghitung tangen hiperbolik trigonometri setiap elemen dalam sebuah larik.

Rata-Rata Bergerak Eksponensial Tripel: tema

_Triple Exponential Moving Average_ adalah moving average berkecepatan tinggi dengan data yang lebih mulus. Ia mengurangi lag dengan memberi bobot lebih besar pada data terkini sehingga lebih cocok untuk trading jangka pendek.

Konversi Derajat Vektor: todeg

_Vector Degree Conversion_ mengonversi larik radian menjadi larik derajat.

Konversi Radian Vektor: torad

_Vector Radian Conversion_ mengonversi larik derajat menjadi larik radian.

True Range: tr

_True Range_ mengembalikan nilai terbesar dari:

• Harga tertinggi hari itu dikurangi harga terendah hari itu
• Nilai absolut dari harga tertinggi hari itu dikurangi harga penutupan hari sebelumnya
• Nilai absolut dari harga terendah hari itu dikurangi harga penutupan hari sebelumnya

Rata-Rata Bergerak Triangular: trima

_Triangular Moving Average_ sama dengan Simple Moving Average, sma, tetapi dirata-ratakan dua kali; dengan kata lain, trima adalah sma yang diterapkan pada sma lain. Pendekatan ini menghasilkan garis yang lebih mulus dengan bobot lebih besar pada bar-bar di tengah.

Rata-Rata Eksponensial Tripel (TRIX): trix

Triple Exponential Moving Average menunjukkan persentase perubahan dari ema yang dimuluskan tiga kali (menerapkan ema tiga kali).

Pemotongan Vektor: trunc

_Vector Truncate_ hanya mengembalikan bagian bilangan bulat dari sebuah angka untuk setiap elemen dalam larik.

Time Series Forecast: tsf

_Time Series Forecast_, sesuai namanya, memprediksi tren masa depan berdasarkan data masa lalu. Ia lebih sensitif terhadap perubahan harga mendadak dibandingkan indikator moving average.

Harga Tipikal: typprice

_Typical Price_ menghitung rata-rata aritmetika dari harga tertinggi, terendah, dan penutupan.

Ultimate Oscillator: ultosc

_Ultimate Oscillator_ mengukur tekanan beli dengan mempertimbangkan tiga kerangka waktu berbeda. Periode-periode ini (7, 14, 28) menggambarkan tren pasar jangka pendek, menengah, dan panjang.

Varians Selama Periode: var

_Variance Over Period_ mengukur variasi dengan menghitung rata-rata kuadrat deviasi dari rata-rata.

Vertical Horizontal Filter: vhf

_Vertical Horizontal Filter_ memantau pergerakan harga dan menunjukkan fase harga, apakah berada dalam fase trending atau fase kongesti.

Variable Index Dynamic Average: vidya

_Variable Index Dynamic Average_ menghitung ema dengan periode dinamis yang bergantung pada volatilitas pasar.

Volatilitas Historis Tahunan: volatility

_Annualized Historical Volatility_ mengukur deviasi harga saham rata-rata tahunan selama suatu periode.

Osilator Volume: vosc

Volume Oscillator menghitung selisih antara moving average volume cepat dan moving average volume lambat. Memantau perubahan volume dengan cara ini memiliki nilai teknikal yang lebih penting daripada memantau volume itu sendiri.

Volume Weighted Moving Average: vwma

_Volume Weighted Moving Average_ mirip dengan kebanyakan indikator moving average tetapi memperhitungkan volume pasar dalam perhitungannya. Ia memberi bobot lebih besar pada harga bervolume tinggi dibandingkan harga bervolume rendah.

Williams Accumulation/Distribution: wad

_Williams Accumulation/Distribution_ adalah jumlah kumulatif dari perubahan harga akumulasi dan distribusi. Akumulasi dan distribusi menggambarkan pasar yang masing-masing dikendalikan oleh pembeli dan penjual. Memang, indikator wad mengukur tekanan pasar positif dan negatif.

Harga Penutupan Tertimbang: wcprice

_Weighted Close Price_ adalah rata-rata dari harga tertinggi, terendah, dan harga penutupan yang digandakan.

Wilder’s Smoothing: wilders

_Wilder's Smoothing_ sama dengan ema, tetapi wilder’s smoothing menggunakan faktor pemulusan yang berbeda, yang menghasilkan respons lebih lambat terhadap perubahan harga.

Williams %R: willr

_Williams %R_ mengidentifikasi pasar overbought dan oversold dengan membandingkan posisi harga penutupan terkini terhadap harga tertinggi dan terendah selama suatu periode.

Rata-Rata Bergerak Tertimbang: wma

_Weighted Moving Average_ sama dengan sma, tetapi memberi bobot lebih besar pada data terkini. Dengan cara ini, ia merespons perubahan harga lebih cepat dan akan tetap lebih dekat dengan harga pasar.

Zero-Lag Exponential Moving Average: zlema

_Zero-Lag Exponential Moving Average_ memiliki tujuan yang sama dengan dema dan tema. Ia menghilangkan lag untuk meningkatkan kecepatan dan mengikuti harga dengan lebih dekat.