بلوک‌های اندیکاتور

اندیکاتورهای معاملاتی

با بلوک‌های اندیکاتور، طیفی از بینش‌های تکنیکال را در اختیار بگیرید؛ گستره وسیعی از اندیکاتورها، از میانگین‌های متحرک ساده تا محاسبات پیچیده. این بخش به کاربران امکان می‌دهد این اندیکاتورها را به‌صورت یکپارچه در استراتژی‌های خود به کار گیرند و توانایی خود را در تشخیص روندهای بازار و شناسایی دقیق نقاط بالقوه ورود یا خروج ارتقا دهند.

برای ایجاد یک بلوک اندیکاتور جدید، در صفحه بلوپرینت دوبار کلیک کنید یا دکمه + را در منو بزنید. در نوار جستجو، عبارت “indicator/” را همراه با کوته‌نوشت‌های زیر تایپ کنید، یا فقط خود کوته‌نوشت را بنویسید.

به یاد داشته باشید، استراتژی‌های مختلف به انواع متفاوتی از اندیکاتورها نیاز دارند. بهترین اندیکاتورهای معاملاتی مکمل یکدیگرند، بی‌آنکه اطلاعات تکراری بدهند.

چند مورد از محبوب‌های ما

نام اندیکاتور: مخفف

سود آخرین سیگنال: last_profit

_Last signal profit_ محاسبه سود از زمان آخرین سیگنال معاملاتی را آسان می‌کند و به کاربران دیدی از عملکرد استراتژی‌شان در یک بازه زمانی مشخص می‌دهد. برای ساخت ماشه‌های توقف کاربردی است.

تشخیص الگوهای شمعی: candlestick

_Candlestick Pattern Detection_ به شناسایی الگوهای شمعی مانند صعودی، نزولی، چکش، ستاره دنباله‌دار و غیره کمک می‌کند و کاربران را در تشخیص روندهای کلیدی بازار و سیگنال‌های بالقوه بازگشت بر اساس آرایش‌های شمعی یاری می‌دهد.

شاخص قدرت نسبی: rsi

Relative Strength Index سرعت و آهنگ تغییر حرکات قیمت در بازار را می‌سنجد؛ این شاخص بین صفر و ۱۰۰ نوسان می‌کند. بینشی درباره اشباع خرید یا اشباع فروش یک دارایی می‌دهد و به کاربران در شناسایی بازگشت‌های بالقوه روند و شرایط بازار کمک می‌کند.

میانگین متحرک ساده: sma

_Simple Moving Average_ میانگین قیمت یک دارایی را طی تعداد مشخصی از دوره‌ها محاسبه می‌کند و یک خط روند هموار به دست می‌دهد. برای تشخیص جهت کلی بازار مفید است.

میانگین متحرک نمایی: ema

_Exponential Moving Average_ مشابه است اما به قیمت‌های اخیر وزن بیشتری می‌دهد و در نتیجه نسبت به تغییرات کوتاه‌مدت قیمت واکنش‌پذیرتر است. برای رصد روندهای فوری‌تر بازار سودمند است.

سوپرترند: SuperTrend

_Supertrend_ مقدار Supertrend را بر اساس قیمت و نوسان بازار محاسبه می‌کند و به کاربران در تعیین جهت روند فعلی کمک می‌کند.

SuperTrendKO: SuperTrendKO

_SuperTrendKO_ مشابه Supertrend است؛ SupertrendKO نسخه‌ای اصلاح‌شده است که نویز بازار را لحاظ می‌کند و با کمینه کردن هشدارهای کاذب، در پی ارائه سیگنال‌های روند دقیق‌تری است.

فهرست کامل اندیکاتورهای معاملاتی

قدر مطلق برداری: abs

Vector Absolute Value قدر مطلق هر عنصر یک آرایه را محاسبه می‌کند.

آرک‌کسینوس برداری: acos

_Vector Arccosine_ آرک‌کسینوس مثلثاتی هر عنصر یک آرایه را محاسبه می‌کند.

خط انباشت/توزیع: ad

_Accumulation Distribution Line_ روند یک سهم را با استفاده از رابطه میان جریان حجم و قیمت سهم تعیین می‌کند.

جمع: add

Add دو آرایه را با هم جمع می‌کند.

اسیلاتور انباشت/توزیع: adosc

_Accumulation Distribution Oscillator_ از تفریق میانگین متحرک نمایی بلندمدت خط انباشت/توزیع از میانگین متحرک نمایی کوتاه‌مدت آن به دست می‌آید.

شاخص میانگین حرکت جهت‌دار: adx

_Average Directional Movement Index_ قدرت یک روند را با مقداری در بازه ۰ تا ۱۰۰ نشان می‌دهد.

رتبه شاخص میانگین حرکت جهت‌دار: adxr

_Average Directional Movement Index Rating_ همان شاخص میانگین حرکت جهت‌دار است اما هموارتر. این اندیکاتور نسبت به adx کمتر تحت تأثیر نوسان‌های سریع کوتاه‌مدت بازار قرار می‌گیرد.

اسیلاتور شگفت‌انگیز: ao

_Awesome Oscillator_ مومنتوم بازار را می‌سنجد.

اسیلاتور قیمت مطلق: apo

_Absolute Price Oscillator_ تفاضل میانگین متحرک نمایی کوتاه‌دوره و میانگین متحرک نمایی بلنددوره است.

آرون: aroon

_Aroon_ از دو اندیکاتور تشکیل شده است: Aroon-Up و Aroon-Down. آرون می‌تواند آغاز یک روند، قدرت آن و هرگونه تغییر را شناسایی کند.

اسیلاتور آرون: aroonosc

_Aroon Oscillator_ تفاضل اندیکاتورهای Aroon-Up و Aroon-Down است و خروجی آن مقداری بین ۰ و ۱۰۰ خواهد بود.

آرک‌سینوس برداری: asin

_Vector Arcsine_ آرک‌سینوس مثلثاتی هر عنصر یک آرایه را محاسبه می‌کند.

آرک‌تانژانت برداری: atan

_Vector Arctangent_ آرک‌تانژانت مثلثاتی هر عنصر یک آرایه را محاسبه می‌کند.

میانگین دامنه واقعی: atr

_Average True Range_ نوسان بازار را در دامنه قیمتی یک سهم طی دوره‌ای مشخص می‌سنجد.

قیمت میانگین: avgprice

_Average Price_ میانگین قیمت‌های باز، بیشینه، کمینه و بسته یک سهم را نشان می‌دهد.

باندهای بولینگر: bbands

_Bollinger Bands_ شامل باندهای بالایی، میانی و پایینی است. باند میانی یک اندیکاتور میانگین متحرک است و باندهای بالایی و پایینی در دو سوی آن قرار دارند. مقدار انحراف معیار، فاصله میان باند میانی و باندهای بالایی و پایینی را تعیین می‌کند.

توازن قدرت: bop

_Balance of Power_ قدرت خریداران و فروشندگان بازار را ارزیابی می‌کند.

تشخیص الگوهای شمعی: candlestick

_Candlestick Pattern Detection_ به شناسایی الگوهای شمعی مانند صعودی، نزولی، چکش، ستاره دنباله‌دار و غیره کمک می‌کند و کاربران را در تشخیص روندهای کلیدی بازار و سیگنال‌های بالقوه بازگشت بر اساس آرایش‌های شمعی یاری می‌دهد.

شاخص کانال کالا: cci

_Commodity Channel Index_ وقتی قیمت‌ها بسیار بالاتر از میانگین باشند بالا و وقتی بسیار پایین‌تر باشند پایین خواهد بود. بنابراین cci می‌تواند نواحی اشباع خرید و اشباع فروش حرکت قیمت را شناسایی کند. علاوه بر آن، برای کشف بازگشت‌ها و واگرایی‌ها به کار می‌رود.

سقف برداری: ceil

_Vector Ceiling_ کوچک‌ترین عدد صحیح را برای عناصر یک آرایه نشان می‌دهد.

اسیلاتور مومنتوم چانده: cmo

_Chande Momentum Oscillator_ مومنتوم قیمت را در روزهای صعودی و/یا نزولی محاسبه می‌کند. به بیان دیگر، تفاضل مجموع بسته‌شدن‌های بالاتر و مجموع بسته‌شدن‌های پایین‌تر را محاسبه کرده و بر مجموع همه حرکات قیمت تقسیم می‌کند.

کسینوس برداری: cos

_Vector Cosine_ کسینوس مثلثاتی هر عنصر یک آرایه را محاسبه می‌کند.

کسینوس هذلولوی برداری: cosh

_Vector Hyperbolic Cosine_ کسینوس هذلولوی مثلثاتی هر عنصر یک آرایه را محاسبه می‌کند.

تقاطع از هر سو: crossany

_Crossany_ به‌طور پیوسته تشخیص می‌دهد که آیا ورودی‌ها یکدیگر را قطع می‌کنند یا نه.

تقاطع رو به بالا: crossover

_Crossover_ به‌طور پیوسته تشخیص می‌دهد که آیا ورودی اول در حال عبور رو به بالا از ورودی دیگر است. یعنی برخلاف اندیکاتور crossany، تنها حالتی اهمیت دارد که ورودی اول بالاتر از دیگری قرار گیرد.

نوسان چایکین: cvi

Chaikins Volatility تفاضل قیمت‌های بیشینه و کمینه هر دوره را محاسبه می‌کند.

میرایی: decay

_Decay_ آرایه‌ای از سیگنال‌های اخیر را نگه می‌دارد. اندیکاتور مفیدی است، به‌ویژه در الگوریتم‌های یادگیری ماشین.

میانگین متحرک نمایی دوگانه: dema

_Double Exponential Moving Average_ همان میانگین متحرک نمایی است، اما به دلیل اختصاص وزن بیشتر به داده‌های اخیر، داده‌هایی با تأخیر کمتر ارائه می‌دهد.

اندیکاتور جهت‌دار: di

_Directional Indicator_ از خطوط positive directional indicator و negative directional indicator تشکیل شده که حرکت روند قیمت را نشان می‌دهند. تقاطع این دو خط سیگنال‌های خرید و فروش را صادر می‌کند؛ اگر خط مثبت از خط منفی رو به بالا عبور کند، سیگنال خرید است و برعکس.

تقسیم برداری: div

_Vector Division_ ورودی‌های داده‌شده را بر هم تقسیم می‌کند.

حرکت جهت‌دار: dm

_Directional Movement_ خطوط positive directional movement و negative directional movement را رسم می‌کند. این خطوط با استفاده از قیمت‌های بیشینه و کمینه قبلی محاسبه می‌شوند.

اسیلاتور قیمت روندزدایی‌شده: dpo

_Detrended Price Oscillator_ روندهای قیمتی را حذف می‌کند تا شناسایی قله‌ها و دره‌ها آسان‌تر شود. به این ترتیب، تخمین طول چرخه‌ها با این اندیکاتور بسیار ساده‌تر است.

شاخص حرکت جهت‌دار: dx

_Directional Movement Index_ که با نام dmi نیز شناخته می‌شود، شامل دو خط حرکت جهت‌دار و اندیکاتور شاخص میانگین حرکت جهت‌دار است.

میرایی نمایی: edecay

_Exponential Decay_ تقریباً همان decay است اما برای همان دوره سریع‌تر عمل می‌کند.

میانگین متحرک نمایی: ema

_Exponential Moving Average_ جهت تغییرات قیمت را طی یک دوره نشان می‌دهد. EMA شبیه Simple Moving Average است، اما در حالی که SMA میانگین مقادیر قیمت را مستقیم محاسبه می‌کند، EMA به قیمت‌های اخیر وزن بیشتری می‌دهد.

سهولت حرکت: emv

_Ease of Movement_ رابطه میان نوسانات قیمت و حجم معاملات را بررسی می‌کند.

نمایی برداری: exp

_Vector Exponential_ نمایی هر عدد در آرایه ورودی را برمی‌گرداند. یعنی ثابت اویلر، e، را به توان هر عنصر ورودی می‌رساند.

تبدیل فیشر: fisher

_Fisher Transform_ در پی افزایش پیش‌بینی‌پذیری نقاط بازگشت در یک سری قیمتی است و این کار را با نرمال‌تر کردن توزیع قیمت‌ها انجام می‌دهد. این تبدیل شناسایی مقادیر حدی و بازگشت‌های بالقوه را آسان‌تر می‌کند.

کف برداری: floor

Vector Floor یک مقدار، بزرگ‌ترین عدد صحیح کوچک‌تر یا مساوی آن است.

اسیلاتور پیش‌بینی: fosc

_Forecast Oscillator_ قیمت آتی سهم را با پایش تفاوت میان قیمت فعلی سهم و قیمت رگرسیون خطی حاصل از تابع Time Series Forecast پیش‌بینی می‌کند.

میانگین متحرک هال: hma

_Hull Moving Average_ یک میانگین متحرک بهبودیافته است که تأخیرها را حذف می‌کند (و بنابراین فوق‌العاده سریع است) و هموارتر از دیگر اندیکاتورهای میانگین متحرک سنتی است.

میانگین متحرک تطبیقی کافمن: kama

_Kaufman Adaptive Moving Average_ با حذف نوسانات کوتاه‌مدت قیمت، سیگنال‌های کاذب را کاهش می‌دهد. به بیان دیگر، kama نویزهای بازار را حذف می‌کند؛ بنابراین وقتی نوسان بازار پایین باشد، به قیمت فعلی بازار می‌چسبد.

اسیلاتور حجمی کلینگر: kvo

_Klinger Volume Oscillator_ با مقایسه حجم با قیمت، بازگشت‌های بازار را پیش‌بینی می‌کند.

بلوک تأخیر: lag

Lag block داده ورودی را به میزان مشخصی به تأخیر می‌اندازد. برای مثال با تأخیر ۱ روی کندل‌های ۱۵ دقیقه‌ای، داده کندل قبلی را خروجی می‌دهد. این برای مقایسه مقادیر فعلی با مقادیر گذشته کاربردی است.

فیلتر لاگر: laguerrefilter

_Laguerre filter_ برای هموارسازی داده‌های قیمت و شناسایی روندها به کار می‌رود. این بلوک الگوریتم فیلتر لاگر را روی داده‌های بازار اعمال می‌کند، نویز را کاهش می‌دهد و نمایی شفاف‌تر از روند زیربنایی ارائه می‌دهد.

سود آخرین سیگنال: last_profit

_Last signal profit_ محاسبه سود از زمان آخرین سیگنال معاملاتی را آسان می‌کند و به کاربران دیدی از عملکرد استراتژی‌شان در یک بازه زمانی مشخص می‌دهد.

رگرسیون خطی: linreg

_Linear Regression_ مقادیر پایانی خطوط رگرسیون خطی را برای تعداد مشخصی از بارها رسم می‌کند.

عرض از مبدأ رگرسیون خطی: linregintercept

_Linear Regression Intercept_ ارتفاع خط رگرسیون خطی را برای نخستین بار ورودی در دوره متحرک برمی‌گرداند.

شیب رگرسیون خطی: linregslope

_Linear Regression Slope_ جهت قدرت روند را تعیین می‌کند. این اندیکاتور شیب هر بار را با استفاده از بار فعلی و n-1 بار قبلی محاسبه می‌کند، که در آن n دوره تعیین‌شده توسط معامله‌گر است.

لگاریتم طبیعی برداری: ln

_Vector Natural Log_ لگاریتم طبیعی هر عنصر آرایه ورودی را محاسبه می‌کند.

لگاریتم برداری در مبنای ۱۰: log10

_Vector Base-10 Log_ لگاریتم مبنای ۱۰ هر عنصر آرایه ورودی را محاسبه می‌کند.

همگرایی-واگرایی میانگین متحرک: macd

_Moving Average Convergence Divergence_ جهت قیمت سهم را تعیین می‌کند. بهتر است از این اندیکاتور برای تشخیص بازگشت‌های روند استفاده نکنید، زیرا آن‌ها را تنها پس از وقوع تشخیص می‌دهد. معمولاً برای شناسایی شرایط اشباع خرید یا اشباع فروش نیز به کار نمی‌رود.

شاخص تسهیل بازار: marketfi

_Market Facilitation Index_ قدرت روند را می‌سنجد و آغاز یک روند را هنگام شکل‌گیری آن پیش‌بینی می‌کند. این شاخص حرکت قیمت به ازای هر واحد حجم را محاسبه می‌کند.

شاخص جرم: mass

_Mass Index_ به معامله‌گران کمک می‌کند بازگشت‌های بالقوه روند را با اندازه‌گیری انبساط و انقباض دامنه معاملاتی (تفاوت میان قیمت‌های بیشینه و کمینه) طی دوره‌ای مشخص با استفاده از میانگین‌های متحرک نمایی شناسایی کنند.

بیشینه در دوره: max

_Maximum In Period_ مقدار بیشینه را در n بار اخیر برمی‌گرداند.

میانگین انحراف در دوره: md

_Mean Deviation Over Period_ میانگین انحراف مطلق را طی یک دوره محاسبه می‌کند.

قیمت میانه: medprice

_Median Price_ میانگین قیمت‌های بیشینه و کمینه یک بار را محاسبه می‌کند.

شاخص جریان نقدینگی: mfi

Money Flow Index فشار معاملاتی را با پایش هم‌زمان قیمت و حجم می‌سنجد و مقداری بین ۰ و ۱۰۰ برمی‌گرداند.

کمینه در دوره: min

Minimum In Period مقدار کمینه را در n بار اخیر برمی‌گرداند.

مومنتوم: mom

_Momentum_ تغییر میان قیمت فعلی و قیمت بار n-ام از انتها را محاسبه می‌کند.

موج سینوسی مسا: msw

_Mesa Sine Wave_ تشخیص می‌دهد که بازار در حالت چرخه‌ای است یا حالت روندی.

ضرب برداری: mul

Vector Multiplication دو آرایه ورودی می‌گیرد و آن‌ها را در هم ضرب می‌کند.

میانگین دامنه واقعی نرمال‌شده: natr

_Normalized Average True Range_ نسخه نرمال‌شده average true range است و با فرمول زیر محاسبه می‌شود: NATR = (ATR / Close) * 100.

شاخص حجم منفی: nvi

_Negative Volume Index_ یک اندیکاتور تجمعی و حساس به حجم بازار است. بر این باور است که حجم بالای بازار ناشی از معامله‌گران غیرمطلع است، پس به روزهای پرحجم توجهی نمی‌کند. در روزهای کم‌حجم، معامله‌گران مطلع فعال‌ترند و بنابراین اندیکاتور nvi از آن‌ها تأثیر می‌گیرد؛ مقدار nvi با تغییرات مثبت قیمت بالا می‌رود و با تغییرات منفی پایین می‌آید.

حجم تعادلی: obv

_On Balance Volume_ یک اندیکاتور تجمعی است که فشار خرید و فروش را محاسبه می‌کند. در روزهای صعودی افزایش و در روزهای نزولی کاهش می‌یابد.

اسیلاتور درصدی قیمت: ppo

_Percentage Price Oscillator_ تفاضل دو میانگین متحرک نمایی با دوره‌های متفاوت را محاسبه و بر میانگین بلندمدت‌تر تقسیم می‌کند.

پیش‌بینی: predict

_Predict_ این بلوک در پی به‌کارگیری یادگیری ماشین برای پیش‌بینی حرکت بعدی قیمت است. توجه: این بلوک هنوز در حال یادگیری است و به‌طور کامل آموزش ندیده است. تا آن زمان ممکن است پیش‌بینی‌های دقیقی ارائه نکند.

پارابولیک سار: psar

_Parabolic SAR_ به تعیین نقاط توقف و بازگشت‌های بالقوه روندها کمک می‌کند. در واقع SAR مخفف stop and reverse (توقف و بازگشت) است که کاربرد آن را به‌خوبی توصیف می‌کند.

شاخص حجم مثبت: pvi

_Positive Volume Index_ همان Negative Volume Index یعنی nvi است — و اغلب همراه با آن استفاده می‌شود — اما به روزهای پرحجم حساس است.

کیو‌استیک: qstick

_Qstick_ به‌عنوان یک اندیکاتور مومنتوم، میانگین متحرک ساده را روی تفاضل قیمت‌های بسته و باز سهم اعمال می‌کند.

نرخ تغییر: roc

_Rate of Change_ درصد تغییر میان قیمت فعلی و قیمت n دوره قبل را محاسبه می‌کند.

نسبت نرخ تغییر: rocr

Rate of Change Ratio تغییر میان قیمت فعلی و قیمت n دوره قبل را محاسبه می‌کند.

گرد کردن برداری: round

_Vector Round_ نزدیک‌ترین عدد صحیح را برای هر عنصر آرایه برمی‌گرداند.

شاخص قدرت نسبی: rsi

_Relative Strength Index_ سرعت و آهنگ تغییر حرکات قیمت در بازار را می‌سنجد؛ این شاخص بین صفر و ۱۰۰ نوسان می‌کند.

سینوس برداری: sin

_Vector Sine_ سینوس مثلثاتی هر عنصر یک آرایه را محاسبه می‌کند.

سینوس هذلولوی برداری: sinh

_Vector Hyperbolic Sine_ سینوس هذلولوی مثلثاتی هر عنصر یک آرایه را محاسبه می‌کند.

میانگین متحرک ساده: sma

_Simple Moving Average_ جهت تغییرات قیمت را طی یک دوره با محاسبه میانگین مقدار قیمت نشان می‌دهد.

جذر برداری: sqrt

_Vector Square Root_ جذر هر عنصر یک آرایه را محاسبه می‌کند.

انحراف معیار در دوره: stddev

_Standard Deviation Over Period_ تفاوت میان قیمت فعلی و قیمت میانگین را طی یک دوره می‌سنجد.

خطای معیار در دوره: stderr

_Standard Error Over Period_ نشان می‌دهد میانگین جامعه چقدر با میانگین نمونه تفاوت دارد.

اسیلاتور استوکاستیک: stoch

_Stochastic Oscillator_ آخرین قیمت بسته‌شدن را با بالاترین و پایین‌ترین قیمت‌ها طی یک دوره مقایسه می‌کند و بین صفر و ۱۰۰ متغیر است.

استوکاستیک RSI: stochrsi

_Stochastic RSI_ ترکیبی از دو اندیکاتور است: stoch و rsi. در واقع اعمال اندیکاتور stoch روی اندیکاتور rsi است، یعنی سنجش rsi نسبت به دامنه بیشینه/کمینه آن طی یک دوره.

نسبت ذخیره به جریان: stocktoflow

_Stock to flow_ کمیابی یک دارایی خاص را ارزیابی می‌کند و اغلب برای رمزارزهایی مانند Bitcoin به کار می‌رود. این شاخص ذخیره موجود (عرضه فعلی) را با جریان (تولید جدید) مقایسه می‌کند و بینشی درباره ارزش بالقوه دارایی و پویایی بازار ارائه می‌دهد.

تفریق برداری: sub

Vector Subtraction تفاضل دو ورودی (a - b) را برمی‌گرداند.

سوپرترند: SuperTrend

_Super Trend_ مقدار Super Trend را بر اساس قیمت و نوسان بازار محاسبه می‌کند و به کاربران در تعیین جهت روند فعلی کمک می‌کند.

سوپرترند KO: SuperTrendKO

_Super Trend KO_ مشابه Super Trend است؛ Super Trend KO نسخه‌ای اصلاح‌شده است که نویز بازار را لحاظ می‌کند و با کمینه کردن هشدارهای کاذب در پی ارائه سیگنال‌های روند دقیق‌تری است.

مجموع در دوره: sum

_Sum Over Period_ مجموع n بار اخیر را برمی‌گرداند.

تانژانت برداری: tan

_Vector Tangent_ تانژانت مثلثاتی هر عنصر یک آرایه را محاسبه می‌کند.

تانژانت هذلولوی برداری: tanh

_Vector Hyperbolic Tangent_ تانژانت هذلولوی مثلثاتی هر عنصر یک آرایه را محاسبه می‌کند.

میانگین متحرک نمایی سه‌گانه: tema

_Triple Exponential Moving Average_ یک میانگین متحرک پرسرعت با داده‌های هموارتر است. با اختصاص وزن بیشتر به داده‌های اخیر، تأخیرها را کاهش می‌دهد و از این رو برای معاملات کوتاه‌مدت مناسب‌تر است.

تبدیل برداری به درجه: todeg

_Vector Degree Conversion_ آرایه‌ای از رادیان‌ها را به آرایه‌ای از درجه‌ها تبدیل می‌کند.

تبدیل برداری به رادیان: torad

_Vector Radian Conversion_ آرایه‌ای از درجه‌ها را به آرایه‌ای از رادیان‌ها تبدیل می‌کند.

دامنه واقعی: tr

_True Range_ بزرگ‌ترین مقدار از موارد زیر را برمی‌گرداند:

• بیشینه روز منهای کمینه روز
• قدر مطلق بیشینه روز منهای بسته‌شدن روز قبل
• قدر مطلق کمینه روز منهای بسته‌شدن روز قبل

میانگین متحرک مثلثی: trima

_Triangular Moving Average_ همان میانگین متحرک ساده، sma، است اما دو بار میانگین‌گیری شده است؛ به بیان دیگر، trima یک sma است که روی sma دیگری اعمال می‌شود. این رویکرد خطی هموارتر به دست می‌دهد که وزن بیشتری به بارهای میانی می‌دهد.

میانگین نمایی سه‌گانه (TRIX): trix

Triple Exponential Moving Average درصد تغییر یک ema سه بار هموارشده (اعمال سه‌باره ema) را نشان می‌دهد.

برش برداری: trunc

_Vector Truncate_ تنها بخش صحیح عدد را برای هر عنصر یک آرایه برمی‌گرداند.

پیش‌بینی سری زمانی: tsf

_Time Series Forecast_ همان‌طور که از نامش پیداست، روندهای آینده را بر اساس داده‌های گذشته پیش‌بینی می‌کند. در مقایسه با اندیکاتورهای میانگین متحرک، نسبت به تغییرات ناگهانی قیمت حساس‌تر است.

قیمت نمونه‌وار: typprice

_Typical Price_ میانگین حسابی قیمت‌های بیشینه، کمینه و بسته را محاسبه می‌کند.

اسیلاتور نهایی: ultosc

_Ultimate Oscillator_ فشار خرید را با در نظر گرفتن سه بازه زمانی متفاوت می‌سنجد. این دوره‌ها (۷، ۱۴، ۲۸) روندهای کوتاه‌مدت، میان‌مدت و بلندمدت بازار را توصیف می‌کنند.

واریانس در دوره: var

_Variance Over Period_ تغییرپذیری را با محاسبه میانگین مجذور انحراف‌ها از میانگین می‌سنجد.

فیلتر عمودی-افقی: vhf

_Vertical Horizontal Filter_ حرکات قیمت را پایش می‌کند و فاز قیمت‌ها را نشان می‌دهد؛ اینکه در فاز روند هستند یا فاز تراکم.

میانگین پویای با شاخص متغیر: vidya

_Variable Index Dynamic Average_ یک ema با دوره پویا محاسبه می‌کند که به نوسان بازار بستگی دارد.

نوسان تاریخی سالانه‌شده: volatility

_Annualized Historical Volatility_ انحراف میانگین سالانه قیمت سهم را طی یک دوره می‌سنجد.

اسیلاتور حجم: vosc

Volume Oscillator تفاضل یک میانگین متحرک حجمی سریع و یک میانگین متحرک حجمی کند را محاسبه می‌کند. پایش تغییرات حجم به این روش اهمیت تکنیکال بیشتری از پایش خود حجم دارد.

میانگین متحرک وزنی حجمی: vwma

_Volume Weighted Moving Average_ مانند بیشتر اندیکاتورهای میانگین متحرک است اما حجم بازار را در محاسبات خود لحاظ می‌کند. در واقع به قیمت‌های پرحجم وزن بیشتری نسبت به قیمت‌های کم‌حجم می‌دهد.

انباشت/توزیع ویلیامز: wad

_Williams Accumulation/Distribution_ مجموع انباشته تغییرات قیمتی انباشت و توزیع است. انباشت و توزیع به‌ترتیب بازاری را توصیف می‌کنند که در کنترل خریداران و فروشندگان است. در واقع اندیکاتور wad فشارهای مثبت و منفی بازار را می‌سنجد.

قیمت بسته‌شدن وزنی: wcprice

_Weighted Close Price_ صرفاً میانگین قیمت‌های بیشینه، کمینه و دو برابر قیمت بسته‌شدن است.

هموارسازی وایلدر: wilders

_Wilder's Smoothing_ همان ema است، اما هموارسازی وایلدر از ضریب هموارسازی متفاوتی استفاده می‌کند که به پاسخ کندتری به تغییرات قیمت می‌انجامد.

ویلیامز ‎%R‎: willr

_Williams %R_ بازارهای اشباع خرید و اشباع فروش را با مقایسه جایگاه آخرین قیمت بسته‌شدن نسبت به بالاترین و پایین‌ترین قیمت‌ها طی یک دوره شناسایی می‌کند.

میانگین متحرک وزنی: wma

_Weighted Moving Average_ همان sma است اما به داده‌های اخیر وزن بیشتری می‌دهد. به این ترتیب سریع‌تر به تغییرات قیمت واکنش نشان می‌دهد و به قیمت بازار نزدیک‌تر می‌ماند.

میانگین متحرک نمایی بدون تأخیر: zlema

_Zero-Lag Exponential Moving Average_ همان هدف dema و tema را دنبال می‌کند. تأخیرها را حذف می‌کند تا سرعت را بهبود دهد و قیمت را دقیق‌تر دنبال کند.