Bloki wskaźników

Wskaźniki tradingowe

Odblokuj pełne spektrum analiz technicznych dzięki blokom wskaźników, oferującym szeroki wachlarz wskaźników — od prostych średnich kroczących po złożone obliczenia. Ta sekcja pozwala użytkownikom płynnie włączać wskaźniki do swoich strategii, ułatwiając rozpoznawanie trendów rynkowych i precyzyjne wyznaczanie potencjalnych punktów wejścia i wyjścia.

Aby utworzyć nowy blok wskaźnika, kliknij dwukrotnie w oknie blueprintu lub kliknij przycisk + w menu. W pasku wyszukiwania wpisz „indicator/” oraz jeden z poniższych skrótów — lub po prostu sam skrót.

Pamiętaj: różne strategie wymagają różnych typów wskaźników. Najlepsze wskaźniki tradingowe uzupełniają się nawzajem, nie powielając tych samych informacji.

Nasze ulubione

Nazwa wskaźnika: skrót

Zysk od ostatniego sygnału: last_profit

_Last signal profit_ umożliwia obliczenie zysku od ostatniego sygnału transakcyjnego, dając użytkownikom wgląd w wyniki strategii w określonym przedziale czasu. Przydatny do tworzenia wyzwalaczy stop.

Wykrywanie formacji świecowych: candlestick

_Candlestick Pattern Detection_ pomaga wykrywać formacje świecowe, takie jak formacje bycze, niedźwiedzie, młoty, spadające gwiazdy i inne, wspierając użytkowników w identyfikowaniu kluczowych trendów rynkowych i potencjalnych sygnałów odwrócenia na podstawie układów świec.

Wskaźnik siły względnej: rsi

Relative Strength Index mierzy szybkość i tempo zmian ruchów cen na rynku; oscyluje między zerem a 100. Dostarcza informacji, czy aktywo jest wykupione czy wyprzedane, pomagając użytkownikom rozpoznawać potencjalne odwrócenia trendu i warunki rynkowe.

Prosta średnia krocząca: sma

_Simple Moving Average_ oblicza średnią cenę aktywa z określonej liczby okresów, tworząc wygładzoną linię trendu. Przydaje się do określania ogólnego kierunku rynku.

Wykładnicza średnia krocząca: ema

_Exponential Moving Average_ działa podobnie, ale przypisuje większą wagę najnowszym cenom, dzięki czemu szybciej reaguje na krótkoterminowe zmiany cen. Jest pomocna w wychwytywaniu bieżących trendów rynkowych.

SuperTrend: SuperTrend

_Supertrend_ oblicza wartość Supertrend na podstawie ceny i zmienności rynku, pomagając użytkownikom określić kierunek bieżącego trendu.

SuperTrendKO: SuperTrendKO

_SuperTrendKO_ Podobny do Supertrend — SupertrendKO to zmodyfikowana wersja, która uwzględnia szum rynkowy i dąży do dokładniejszych sygnałów trendu poprzez ograniczanie fałszywych wskazań.

Pełna lista wskaźników tradingowych

Wektorowa wartość bezwzględna: abs

Vector Absolute Value oblicza wartość bezwzględną każdego elementu tablicy.

Wektorowy arcus cosinus: acos

_Vector Arccosine_ oblicza trygonometryczny arcus cosinus każdego elementu tablicy.

Linia akumulacji/dystrybucji: ad

_Accumulation Distribution Line_ określa trend akcji na podstawie relacji między przepływem wolumenu a ceną akcji.

Dodawanie: add

Add dodaje do siebie dwie tablice.

Oscylator akumulacji/dystrybucji: adosc

_Accumulation Distribution Oscillator_ powstaje przez odjęcie wykładniczej średniej kroczącej linii akumulacji/dystrybucji z krótkich okresów od wykładniczej średniej kroczącej tej linii z długich okresów.

Wskaźnik średniego ruchu kierunkowego: adx

_Average Directional Movement Index_ pokazuje siłę trendu za pomocą wartości w zakresie od 0 do 100.

Ocena wskaźnika średniego ruchu kierunkowego: adxr

_Average Directional Movement Index Rating_ to ta sama miara co wskaźnik średniego ruchu kierunkowego, ale bardziej wygładzona. Ten wskaźnik jest mniej podatny niż adx na szybkie, krótkoterminowe wahania rynku.

Awesome Oscillator: ao

_Awesome Oscillator_ mierzy momentum rynku.

Bezwzględny oscylator cenowy: apo

_Absolute Price Oscillator_ to różnica między wykładniczą średnią kroczącą z krótkiego okresu a wykładniczą średnią kroczącą z długiego okresu.

Aroon: aroon

_Aroon_ składa się z dwóch wskaźników: Aroon-Up i Aroon-Down. Aroon potrafi rozpoznać początek trendu, jego siłę oraz zmiany.

Oscylator Aroon: aroonosc

_Aroon Oscillator_ to różnica między wskaźnikami Aroon-Up i Aroon-Down; wynik przyjmuje wartości między 0 a 100.

Wektorowy arcus sinus: asin

_Vector Arcsine_ oblicza trygonometryczny arcus sinus każdego elementu tablicy.

Wektorowy arcus tangens: atan

_Vector Arctangent_ oblicza trygonometryczny arcus tangens każdego elementu tablicy.

Średni rzeczywisty zakres zmian: atr

_Average True Range_ mierzy zmienność rynku w oparciu o zakres cen instrumentu w określonym okresie.

Cena średnia: avgprice

_Average Price_ pokazuje średnią z cen otwarcia, maksymalnej, minimalnej i zamknięcia instrumentu.

Wstęgi Bollingera: bbands

_Bollinger Bands_ obejmują wstęgę górną, środkową i dolną. Środkowa to średnia krocząca, a górna i dolna przebiegają po jej obu stronach. Wartość odchyleń standardowych określa odległość między wstęgą środkową a górną i dolną.

Balance of Power: bop

_Balance of Power_ ocenia siłę kupujących i sprzedających na rynku.

Wykrywanie formacji świecowych: candlestick

_Candlestick Pattern Detection_ pomaga wykrywać formacje świecowe, takie jak formacje bycze, niedźwiedzie, młoty, spadające gwiazdy i inne, wspierając użytkowników w identyfikowaniu kluczowych trendów rynkowych i potencjalnych sygnałów odwrócenia na podstawie układów świec.

Wskaźnik kanału towarowego: cci

_Commodity Channel Index_ przyjmuje wysokie wartości, gdy ceny są znacznie powyżej średniej, a niskie, gdy są znacznie poniżej niej. Dzięki temu cci pozwala rozpoznawać strefy wykupienia i wyprzedania. Poza tym służy do wykrywania odwróceń trendu i dywergencji.

Wektorowe zaokrąglenie w górę: ceil

_Vector Ceiling_ zwraca najmniejszą liczbę całkowitą dla elementów tablicy.

Oscylator momentum Chandego: cmo

_Chande Momentum Oscillator_ oblicza momentum ceny w dni wzrostowe i/lub spadkowe. Innymi słowy, wyznacza różnicę między sumą wyższych zamknięć a sumą niższych zamknięć, podzieloną przez sumę wszystkich ruchów cen.

Wektorowy cosinus: cos

_Vector Cosine_ oblicza trygonometryczny cosinus każdego elementu tablicy.

Wektorowy cosinus hiperboliczny: cosh

_Vector Hyperbolic Cosine_ oblicza trygonometryczny cosinus hiperboliczny każdego elementu tablicy.

Dowolne przecięcie: crossany

_Crossany_ na bieżąco wykrywa, czy wejścia przecinają się nawzajem.

Przecięcie w górę: crossover

_Crossover_ na bieżąco wykrywa, czy pierwsze wejście przecina drugie od dołu. Oznacza to, że w odróżnieniu od wskaźnika crossany liczy się wyłącznie sytuacja, w której pierwsze wejście znajdzie się powyżej drugiego.

Zmienność Chaikina: cvi

Chaikins Volatility oblicza różnicę między ceną maksymalną a minimalną dla każdego okresu.

Decay: decay

_Decay_ zapisuje tablicę ostatnich sygnałów. To przydatny wskaźnik, zwłaszcza w algorytmach uczenia maszynowego.

Podwójna wykładnicza średnia krocząca: dema

_Double Exponential Moving Average_ działa jak wykładnicza średnia krocząca, ale dzięki przypisaniu większej wagi najnowszym danym dostarcza dane z mniejszym opóźnieniem.

Wskaźnik kierunkowy: di

_Directional Indicator_ składa się z linii positive directional indicator i negative directional indicator, które pokazują ruch trendu cenowego. Przecięcie tych dwóch linii generuje sygnały kupna i sprzedaży: jeśli linia dodatnia przecina od dołu linię ujemną, jest to sygnał kupna — i odwrotnie.

Dzielenie wektorowe: div

_Vector Division_ dzieli podane wejścia.

Ruch kierunkowy: dm

_Directional Movement_ wykreśla linie positive directional movement i negative directional movement. Są one obliczane na podstawie poprzednich cen maksymalnych i minimalnych.

Oscylator ceny beztrendowej: dpo

_Detrended Price Oscillator_ usuwa trendy cenowe, aby ułatwić rozpoznawanie szczytów i dołków. Dzięki temu szacowanie długości cykli za pomocą tego wskaźnika jest znacznie prostsze.

Indeks ruchu kierunkowego: dx

_Directional Movement Index_, nazywany też dmi, zawiera dwie linie ruchu kierunkowego oraz wskaźnik średniego ruchu kierunkowego.

Wykładniczy decay: edecay

_Exponential Decay_ działa niemal tak samo jak decay, ale jest szybszy w tym samym okresie.

Wykładnicza średnia krocząca: ema

_Exponential Moving Average_ pokazuje kierunek zmian cen w danym okresie. EMA przypomina wskaźnik Simple Moving Average, jednak podczas gdy SMA oblicza bezpośrednio średnią z wartości cen, EMA przypisuje większą wagę najnowszym cenom.

Łatwość ruchu: emv

_Ease of Movement_ bada zależność między wahaniami cen a wolumenem obrotu.

Wektorowa funkcja wykładnicza: exp

_Vector Exponential_ zwraca wartość wykładniczą dla każdej liczby w tablicy wejściowej. Oblicza stałą Eulera, e, podniesioną do potęgi każdego elementu wejściowego.

Transformata Fishera: fisher

_Fisher Transform_ ma na celu poprawę przewidywalności punktów zwrotnych w szeregu cen poprzez zbliżenie rozkładu cen do rozkładu normalnego. Ta transformacja ułatwia rozpoznawanie wartości skrajnych i potencjalnych odwróceń.

Wektorowe zaokrąglenie w dół: floor

Vector Floor danej wartości to największa liczba całkowita mniejsza lub równa tej wartości.

Oscylator prognozy: fosc

_Forecast Oscillator_ przewiduje przyszłą cenę instrumentu, monitorując różnicę między bieżącą ceną a ceną z regresji liniowej wyznaczoną przez funkcję Time Series Forecast.

Średnia krocząca Hulla: hma

_Hull Moving Average_ to ulepszona średnia krocząca, która eliminuje opóźnienia (jest przez to superszybka) i jest gładsza niż inne tradycyjne wskaźniki średnich kroczących.

Adaptacyjna średnia krocząca Kaufmana: kama

_Kaufman Adaptive Moving Average_ ogranicza fałszywe sygnały, eliminując krótkoterminowe wahania cen. Innymi słowy, kama usuwa szum rynkowy — gdy zmienność rynku jest niska, wskaźnik podąża blisko bieżącej ceny rynkowej.

Oscylator wolumenu Klingera: kvo

_Klinger Volume Oscillator_ prognozuje odwrócenia rynku, porównując wolumen z ceną.

Blok opóźnienia: lag

Blok Lag opóźnia dane wejściowe o określoną wartość. Na przykład przy opóźnieniu 1 na świecach 15-minutowych zwraca dane z poprzedniej świecy. Przydaje się to do porównywania wartości bieżących z wcześniejszymi.

Filtr Laguerre’a: laguerrefilter

_Laguerre filter_ służy do wygładzania danych cenowych i rozpoznawania trendów. Stosuje algorytm filtra Laguerre’a do danych rynkowych, redukując szum i dając wyraźniejszy obraz trendu bazowego.

Zysk od ostatniego sygnału: last_profit

_Last signal profit_ umożliwia obliczenie zysku od ostatniego sygnału transakcyjnego, dając użytkownikom wgląd w wyniki strategii w określonym przedziale czasu.

Regresja liniowa: linreg

_Linear Regression_ wykreśla wartości końcowe linii regresji liniowej dla określonej liczby świec.

Punkt przecięcia regresji liniowej: linregintercept

_Linear Regression Intercept_ zwraca wysokość linii regresji liniowej dla pierwszej świecy wejściowej w okresie kroczącym.

Nachylenie regresji liniowej: linregslope

_Linear Regression Slope_ określa kierunek siły trendu. Wskaźnik wyznacza nachylenie dla każdej świecy na podstawie świecy bieżącej i n-1 poprzednich, gdzie n to okres wybrany przez tradera.

Wektorowy logarytm naturalny: ln

_Vector Natural Log_ oblicza logarytm naturalny każdego elementu tablicy wejściowej.

Wektorowy logarytm dziesiętny: log10

_Vector Base-10 Log_ oblicza logarytm o podstawie 10 każdego elementu tablicy wejściowej.

Zbieżność/rozbieżność średnich kroczących: macd

_Moving Average Convergence Divergence_ określa kierunek ceny instrumentu. Nie warto używać tego wskaźnika do wykrywania odwróceń trendu, ponieważ potrafi je wykryć dopiero po fakcie. Zazwyczaj nie służy też do rozpoznawania stref wykupienia lub wyprzedania.

Indeks ułatwienia rynku: marketfi

_Market Facilitation Index_ mierzy siłę trendu i przewiduje jego początek, gdy ma się rozpocząć. Oblicza ruch ceny na jednostkę wolumenu.

Mass Index: mass

_Mass Index_ pomaga traderom rozpoznawać potencjalne odwrócenia trendu, mierząc rozszerzanie się i kurczenie zakresu handlu (różnicy między ceną maksymalną a minimalną) w określonym okresie przy użyciu wykładniczych średnich kroczących (Exponential Moving Averages).

Maksimum w okresie: max

_Maximum In Period_ zwraca wartość maksymalną z ostatnich n świec.

Średnie odchylenie w okresie: md

_Mean Deviation Over Period_ oblicza bezwzględne średnie odchylenie w danym okresie.

Cena mediany: medprice

_Median Price_ oblicza średnią z ceny maksymalnej i minimalnej dla świecy.

Wskaźnik przepływu pieniądza: mfi

Money Flow Index mierzy presję handlową, monitorując zarówno cenę, jak i wolumen, i zwraca wartość między 0 a 100.

Minimum w okresie: min

Minimum In Period zwraca wartość minimalną z ostatnich n świec.

Momentum: mom

_Momentum_ oblicza zmianę między ceną bieżącą a ceną n-tej świecy od końca.

Mesa Sine Wave: msw

_Mesa Sine Wave_ wykrywa, czy rynek znajduje się w fazie cyklu, czy w fazie trendu.

Mnożenie wektorowe: mul

Vector Multiplication przyjmuje dwie tablice wejściowe i je mnoży.

Znormalizowany średni rzeczywisty zakres zmian: natr

_Normalized Average True Range_ to znormalizowana wersja wskaźnika average true range, obliczana według wzoru: NATR = (ATR / Close) * 100.

Indeks wolumenu ujemnego: nvi

_Negative Volume Index_ to wskaźnik kumulacyjny, wrażliwy na wolumen rynku. Zakłada, że wysoki wolumen pochodzi od niedoinformowanych traderów, dlatego pomija dni o wysokim wolumenie. W dni o niskim wolumenie aktywniejsi są traderzy dobrze poinformowani, więc to oni wpływają na wskaźnik nvi — jego wartość rośnie przy dodatnich zmianach cen i spada przy ujemnych.

Wolumen zbilansowany: obv

_On Balance Volume_ to wskaźnik kumulacyjny, który oblicza presję kupna i sprzedaży. Rośnie w dni wzrostowe i maleje w dni spadkowe.

Procentowy oscylator cenowy: ppo

_Percentage Price Oscillator_ oblicza różnicę między dwiema wykładniczymi średnimi kroczącymi o różnych okresach, podzieloną przez tę dłuższą.

Predict: predict

Blok _Predict_ wykorzystuje uczenie maszynowe do przewidywania następnego ruchu ceny. Uwaga: ten blok wciąż się uczy i nie został w pełni wytrenowany. Do tego czasu może nie generować trafnych prognoz.

Parabolic SAR: psar

_Parabolic SAR_ pomaga wyznaczać punkty stop i potencjalne odwrócenia trendów. SAR oznacza stop and reverse (zatrzymaj i odwróć), co trafnie opisuje jego zastosowanie.

Indeks wolumenu dodatniego: pvi

_Positive Volume Index_ działa tak samo jak Negative Volume Index nvi — i często jest z nim używany łącznie — ale jest wrażliwy na dni o wysokim wolumenie.

Qstick: qstick

_Qstick_ jako wskaźnik momentum stosuje prostą średnią kroczącą na różnicy między ceną zamknięcia a ceną otwarcia instrumentu.

Tempo zmian: roc

_Rate of Change_ oblicza procentową zmianę między ceną bieżącą a ceną sprzed n okresów.

Współczynnik tempa zmian: rocr

Rate of Change Ratio oblicza zmianę między ceną bieżącą a ceną sprzed n okresów.

Wektorowe zaokrąglenie: round

_Vector Round_ zwraca najbliższą liczbę całkowitą dla każdego elementu tablicy.

Wskaźnik siły względnej: rsi

_Relative Strength Index_ mierzy szybkość i tempo zmian ruchów cen na rynku; oscyluje między zerem a 100.

Wektorowy sinus: sin

_Vector Sine_ oblicza trygonometryczny sinus każdego elementu tablicy.

Wektorowy sinus hiperboliczny: sinh

_Vector Hyperbolic Sine_ oblicza trygonometryczny sinus hiperboliczny każdego elementu tablicy.

Prosta średnia krocząca: sma

_Simple Moving Average_ pokazuje kierunek zmian cen w danym okresie, obliczając średnią wartość ceny.

Wektorowy pierwiastek kwadratowy: sqrt

_Vector Square Root_ oblicza pierwiastek kwadratowy każdego elementu tablicy.

Odchylenie standardowe w okresie: stddev

_Standard Deviation Over Period_ mierzy różnicę między ceną bieżącą a średnią ceną w danym okresie.

Błąd standardowy w okresie: stderr

_Standard Error Over Period_ pokazuje, jak bardzo średnia populacji różni się od średniej z próby.

Oscylator stochastyczny: stoch

_Stochastic Oscillator_ porównuje ostatnią cenę zamknięcia z cenami najwyższą i najniższą w danym okresie i przyjmuje wartości od zera do 100.

Stochastyczny RSI: stochrsi

_Stochastic RSI_ to połączenie dwóch wskaźników: stoch i rsi. W praktyce polega na zastosowaniu wskaźnika stoch do wskaźnika rsi, co oznacza pomiar rsi względem jego zakresu maksimum/minimum w danym okresie.

Stock to flow: stocktoflow

_Stock to flow_ ocenia rzadkość danego aktywa; często stosuje się go do kryptowalut takich jak Bitcoin. Porównuje istniejący zasób (bieżącą podaż) z przepływem (nową produkcją), dając wgląd w potencjalną wartość aktywa i dynamikę rynku.

Odejmowanie wektorowe: sub

Vector Subtraction zwraca różnicę dwóch wejść (a - b).

Super Trend: SuperTrend

_Super Trend_ oblicza wartość Super Trend na podstawie ceny i zmienności rynku, pomagając użytkownikom określić kierunek bieżącego trendu.

Super Trend KO: SuperTrendKO

_Super Trend KO_ Podobny do Super Trend — Super Trend KO to zmodyfikowana wersja, która uwzględnia szum rynkowy i dąży do dokładniejszych sygnałów trendu poprzez ograniczanie fałszywych wskazań.

Suma w okresie: sum

_Sum Over Period_ zwraca sumę z ostatnich n świec.

Wektorowy tangens: tan

_Vector Tangent_ oblicza trygonometryczny tangens każdego elementu tablicy.

Wektorowy tangens hiperboliczny: tanh

_Vector Hyperbolic Tangent_ oblicza trygonometryczny tangens hiperboliczny każdego elementu tablicy.

Potrójna wykładnicza średnia krocząca: tema

_Triple Exponential Moving Average_ to szybka średnia krocząca o bardziej wygładzonych danych. Ogranicza opóźnienia, przypisując większą wagę najnowszym danym, przez co lepiej nadaje się do tradingu krótkoterminowego.

Wektorowa konwersja na stopnie: todeg

_Vector Degree Conversion_ konwertuje tablicę radianów na tablicę stopni.

Wektorowa konwersja na radiany: torad

_Vector Radian Conversion_ konwertuje tablicę stopni na tablicę radianów.

Rzeczywisty zakres zmian: tr

_True Range_ zwraca największą z wartości:

• Maksimum dnia minus minimum dnia
• Wartość bezwzględna maksimum dnia minus zamknięcie z dnia poprzedniego
• Wartość bezwzględna minimum dnia minus zamknięcie z dnia poprzedniego

Trójkątna średnia krocząca: trima

_Triangular Moving Average_ to ta sama miara co Simple Moving Average, sma, ale uśredniana dwukrotnie; innymi słowy, trima to sma zastosowana do innej sma. Takie podejście daje gładszą linię, która przypisuje większą wagę środkowym świecom.

Potrójna średnia wykładnicza (TRIX): trix

Triple Exponential Moving Average pokazuje procentową zmianę potrójnie wygładzonej ema (ema zastosowanej trzykrotnie).

Wektorowe obcięcie: trunc

_Vector Truncate_ zwraca wyłącznie część całkowitą liczby dla każdego elementu tablicy.

Prognoza szeregów czasowych: tsf

_Time Series Forecast_, jak sugeruje nazwa, przewiduje przyszłe trendy na podstawie danych z przeszłości. Jest bardziej wrażliwa na nagłe zmiany cen niż wskaźniki średnich kroczących.

Cena typowa: typprice

_Typical Price_ oblicza średnią arytmetyczną z cen maksymalnej, minimalnej i zamknięcia.

Ultimate Oscillator: ultosc

_Ultimate Oscillator_ mierzy presję kupna, uwzględniając trzy różne horyzonty czasowe. Okresy te (7, 14, 28) opisują krótko-, średnio- i długoterminowe trendy rynkowe.

Wariancja w okresie: var

_Variance Over Period_ mierzy zmienność, obliczając średnią kwadratów odchyleń od średniej.

Filtr pionowo-poziomy: vhf

_Vertical Horizontal Filter_ monitoruje ruchy cen i wskazuje ich fazę — czy znajdują się w fazie trendu, czy konsolidacji.

Dynamiczna średnia o zmiennym indeksie: vidya

_Variable Index Dynamic Average_ oblicza ema z dynamicznym okresem zależnym od zmienności rynku.

Roczna zmienność historyczna: volatility

_Annualized Historical Volatility_ mierzy odchylenie rocznej średniej ceny instrumentu w danym okresie.

Oscylator wolumenu: vosc

Volume Oscillator oblicza różnicę między szybką a wolną średnią kroczącą wolumenu. Monitorowanie zmian wolumenu w ten sposób ma większe znaczenie techniczne niż obserwowanie samego wolumenu.

Średnia krocząca ważona wolumenem: vwma

_Volume Weighted Moving Average_ działa jak większość wskaźników średnich kroczących, ale uwzględnia w obliczeniach wolumen rynku. W praktyce przypisuje większą wagę cenom przy wysokim wolumenie niż cenom przy niskim wolumenie.

Akumulacja/dystrybucja Williamsa: wad

_Williams Accumulation/Distribution_ to skumulowana suma zmian cen akumulacji i dystrybucji. Akumulacja i dystrybucja opisują rynek kontrolowany odpowiednio przez kupujących i sprzedających. Wskaźnik wad mierzy dodatnią i ujemną presję rynkową.

Ważona cena zamknięcia: wcprice

_Weighted Close Price_ to po prostu średnia z ceny maksymalnej, minimalnej i podwojonej ceny zamknięcia.

Wygładzanie Wildera: wilders

_Wilder's Smoothing_ to ta sama miara co ema, ale wygładzanie Wildera używa innego współczynnika wygładzania, co skutkuje wolniejszą reakcją na zmiany cen.

Williams %R: willr

_Williams %R_ rozpoznaje rynki wykupione i wyprzedane, porównując położenie ostatniej ceny zamknięcia z cenami najwyższą i najniższą w danym okresie.

Ważona średnia krocząca: wma

_Weighted Moving Average_ to ta sama miara co sma, ale przypisuje większą wagę najnowszym danym. Dzięki temu szybciej reaguje na zmiany cen i pozostaje bliżej ceny rynkowej.

Wykładnicza średnia krocząca o zerowym opóźnieniu: zlema

_Zero-Lag Exponential Moving Average_ realizuje ten sam cel co dema i tema. Eliminuje opóźnienia, aby zwiększyć szybkość i dokładniej śledzić cenę.